基于蒙特卡羅方法的重慶地區(qū)過渡季節(jié)辦公建筑人員開窗行為研究.pdf

1、開窗行為是人們利用最普遍也是最方便的一種調(diào)節(jié)室內(nèi)通風狀況的方式，通風不僅可以改善室內(nèi)熱濕環(huán)境狀況和空氣品質(zhì)，還可以在一定程度上減少建筑能耗。因此，研究建筑內(nèi)部人員開窗行為習慣對于建筑節(jié)能、室內(nèi)空氣品質(zhì)、熱舒適等具有十分重要的現(xiàn)實意義。
　　人的開窗行為不僅受到人體熱舒適、室內(nèi)空氣品質(zhì)等客觀因素的影響，同時還會受到人們心理、生理等主觀感覺的影響，導致開窗行為具有相當大的隨機性和不確定性。由于得到隨機性問題的確定解或者用確定性方法給出

2、其近似解非常困難，因此這一直是困擾人員開窗行為習慣研究的一個難題。
　　為了研究重慶地區(qū)辦公建筑中人員開窗行為，筆者在研究初期自主研發(fā)一種門窗開啟狀態(tài)的記錄裝置，用于自動監(jiān)測并記錄窗戶的開關狀態(tài)。并在2012年秋季進行為期兩個月的測試工作，測試內(nèi)容包括自然通風狀態(tài)下重慶地區(qū)過渡季節(jié)辦公建筑內(nèi)部人員開窗行為監(jiān)測記錄，以及可能對開窗行為有直接影響的因素的測試。在測試基礎上利用統(tǒng)計分析軟件 SPSS對測試數(shù)據(jù)進行處理，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：在重慶地

3、區(qū)過渡季節(jié)，室外溫度的變化對辦公建筑中人員的開窗行為有顯著影響，其他因素如室內(nèi)溫濕度、室內(nèi)二氧化碳濃度、室外相對濕度等對人員開窗行為的影響并不顯著。
　　其次，在確定開窗行為主要影響因素的基礎上，利用統(tǒng)計分析軟件 SPSS中的logistic回歸分析建立人員開窗概率 Logistic模型，這個模型是關于開窗概率和室外溫度的一個數(shù)學關系式，可以通過開窗概率模型來描述室內(nèi)人員開窗概率和室外溫度變化的關系。
　　最后，以人員開窗概

4、率 Logistic回歸模型為基礎，引入隨機分析思想-蒙特卡羅隨機模擬分析的方法。根據(jù)開窗概率模型所描繪的過程，產(chǎn)生大量能夠描述開窗行為影響因素分布規(guī)律的隨機數(shù)列，然后通過多次蒙特卡羅模擬，來分析預測開窗概率，確定開窗概率的分布特征。以期將開窗行為模型用于建筑節(jié)能研究及設計、室內(nèi)空氣品質(zhì)、自然通風、熱舒適等相關研究。除此之外，在以后的研究中通過對開窗概率模型不斷改進和完善，將開窗概率模型與自動控制結(jié)合，通過自動控制開關窗來實現(xiàn)節(jié)能和舒適