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文檔簡介
1、該文簡述了聲場景分析（ASA）的概念及其在語音處理中的作用,并以基于聽覺特性的Bark子波和信號頻域變換為工具,提出了一種混疊語音信號分離的方法,該方法分為混疊語音信號分析和波形合成兩個部分.在混疊語音信號分析階段,通過Bark子波變換方法來提取源信號的基音頻率軌跡,這一階段充分利用了聲門激勵和聲道特性參數(shù)在頻率和幅度兩個方向上的緩變規(guī)律.在波形合成階段,以基音頻率軌跡為依據(jù),將混疊語音信號分割為獨立的短時周期信號,利用數(shù)字多諧振蕩器的
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