基于群機(jī)并行的數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)研究及融合算法的改進(jìn).pdf_第1頁(yè)
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1、為了適應(yīng)現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)中大批次作戰(zhàn)平臺(tái)的要求,提高情報(bào)偵察數(shù)據(jù)融合專家系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性,作者針對(duì)在數(shù)據(jù)融合中識(shí)別推理費(fèi)時(shí)較大這一問(wèn)題,仔細(xì)分析了推理機(jī)推理原理和過(guò)程及其模塊構(gòu)成,采用了一種并行算法設(shè)計(jì)模型——星形主從式模式,對(duì)計(jì)算任務(wù)進(jìn)行了中粒度分割,利用線程機(jī)制高效的完成了任務(wù)指派,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于群機(jī)并行的推理機(jī)部分,用PVM并行環(huán)境構(gòu)建了并行虛擬機(jī),并在華北計(jì)算研究所的Cluster 2000上成功運(yùn)行,獲得滿意的結(jié)果,基本解決了實(shí)時(shí)性問(wèn)題

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