體育視頻中運動目標(biāo)的檢測與跟蹤.pdf

1、體育視頻因為其特有的魅力，在現(xiàn)今社會中廣受大眾的歡迎。因此，對體育比賽視頻數(shù)據(jù)的分析研究，具有很高的實際意義和商業(yè)價值。本文以足球比賽視頻為例，研究了比賽視頻中運動目標(biāo)--球員和足球的檢測、識別與預(yù)測跟蹤。 本論文分成四個部分：運動目標(biāo)的檢測、識別、足球跟蹤和球員跟蹤。每部分的主要工作和研究成果如下： (1)首先采用改進的K均值聚類算法分割出球場區(qū)域；然后采用HSV結(jié)合RGB的閾值法消除掉球場區(qū)域；最后采用Hough變換

2、提取直場地線、曲線擬合提取橢圓場地線，并消除掉場地線，實現(xiàn)運動目標(biāo)的檢測； (2)采用7個歸一化的Hu不變矩作為目標(biāo)特征來實現(xiàn)運動目標(biāo)的識別，通過求取樣本與模板之間的特征距離，判斷出樣本的類別，具有很好的魯棒性； (3)采用Kalman濾波實現(xiàn)足球的跟蹤。針對足球發(fā)生遮擋的情況，采用最小二乘法擬合運動軌跡，預(yù)測出遮擋時刻的足球位置，實現(xiàn)了足球的遮擋跟蹤； (4)球員的跟蹤采用基于顏色模型的CamShift算法實現(xiàn)