五機(jī)架冷連軋機(jī)軋制規(guī)程優(yōu)化及模型自學(xué)習(xí)研究.pdf

1、軋制規(guī)程是板帶生產(chǎn)的主要工藝技術(shù)內(nèi)容，是軋機(jī)生產(chǎn)能力發(fā)揮、產(chǎn)品質(zhì)量精度及板形質(zhì)量的根本保證。提高帶鋼質(zhì)量有兩個(gè)方面：一是帶鋼咬入前軋制規(guī)程的優(yōu)化設(shè)計(jì)；二是軋制過程的在線模型自適應(yīng)與自學(xué)習(xí)。鑒于軋制過程影響因素復(fù)雜以及各影響因素隨時(shí)間變化，難于用機(jī)理模型描述，將人工智能方法用于過程控制的研究，是目前提高過程控制技術(shù)的有效方法。
　　首先，對冷軋機(jī)的各種數(shù)學(xué)模型進(jìn)行了逐一分析，確定了適合于冷連軋軋制規(guī)程的主要數(shù)學(xué)模型，并根據(jù)冷連軋軋制

2、過程特點(diǎn)，指出了不同目標(biāo)函數(shù)在求解算法上的局限性和不足。
　　其次，在分析冷連軋軋制規(guī)程特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，以各機(jī)架軋制力負(fù)荷相對均衡為目標(biāo)函數(shù)，在設(shè)備條件和工藝條件的約束范圍內(nèi)，利用自適應(yīng)遺傳算法進(jìn)行了冷連軋軋制規(guī)程優(yōu)化研究，實(shí)現(xiàn)了各機(jī)架軋制負(fù)荷的均衡分配；由于自適應(yīng)遺傳算法搜索的遺傳代數(shù)很大，因而對其進(jìn)行了適當(dāng)?shù)母倪M(jìn)，再以軋制功率負(fù)荷相對均衡為目標(biāo)，利用改進(jìn)的自適應(yīng)遺傳算法進(jìn)行了規(guī)程優(yōu)化研究，仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所利用兩種算法均克服了