基于Watson模型的擴(kuò)頻數(shù)字水印算法的研究.pdf

1、當(dāng)今世界發(fā)展最快的莫過(guò)于信息技術(shù)，信息技術(shù)特別是計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)給人類(lèi)的生產(chǎn)、生活方式發(fā)生了巨大的變化，人類(lèi)社會(huì)已然步入了數(shù)字化信息時(shí)代。數(shù)字化的媒體作品具有易存儲(chǔ)、易傳輸?shù)奶攸c(diǎn)，從而加快了知識(shí)和信息的交流和傳播，同時(shí)，這些特點(diǎn)又成為一把雙刃劍，增加了數(shù)字多媒體信息被盜版的風(fēng)險(xiǎn)。
　　 數(shù)字水印技術(shù)為我們解決該問(wèn)題提供了一種有效的途徑，它通過(guò)在數(shù)字媒體(圖像、語(yǔ)音、視頻等)中嵌入版權(quán)信息以起到版權(quán)保護(hù)的作用。同時(shí)，基于變換域的水

2、印算法通常具有較強(qiáng)的魯棒性，并且可以同當(dāng)前的圖像視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)相結(jié)合，因此變換域水印算法具有較大研究?jī)r(jià)值和的應(yīng)用前景。
　　 本文主要對(duì)靜態(tài)圖像的數(shù)字水印算法進(jìn)行研究。本文首先介紹了數(shù)字水印的基本原理、模型、主要算法等，而后針對(duì)DCT域算法進(jìn)行詳細(xì)研究。論文利用Watson模型提出一種基于擴(kuò)頻的數(shù)字水印算法，該算法通過(guò)計(jì)算圖像分塊的恰可察覺(jué)差(JND)選擇中對(duì)改變不敏感的頻率點(diǎn)進(jìn)行嵌入，提高了水印的魯棒性。通過(guò)將擴(kuò)頻技術(shù)引入數(shù)字水