基于集成半監(jiān)督學(xué)習(xí)框架的電影視頻總結(jié)算法研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，各種智能設(shè)備、工具的層出不窮，人們能夠越來(lái)越容易地向互聯(lián)網(wǎng)上傳各種數(shù)據(jù)或者通過(guò)其獲取數(shù)據(jù)。這其中，視頻數(shù)據(jù)成為了人們重點(diǎn)關(guān)注的數(shù)據(jù)之一，然而，視頻數(shù)據(jù)也具有數(shù)據(jù)量大、內(nèi)容豐富（包含圖像、聲音、文字等）、時(shí)序性等特點(diǎn)，這些特點(diǎn)給視頻的存儲(chǔ)、搜索等帶來(lái)了極大的挑戰(zhàn)。面對(duì)眾多少則十幾秒、多則幾個(gè)小時(shí)甚至更長(zhǎng)的視頻，電影視頻成為人們平時(shí)生活中不可缺少的一部分，用戶需要在短時(shí)間內(nèi)找到自己感興趣的電影，他們希望通過(guò)瀏覽幾張圖片或者

2、十幾秒的視頻片段便能了解一個(gè)兩小時(shí)的電影的主旨，從而確定是否要觀看該電影的全部?jī)?nèi)容。根據(jù)用戶的需求，視頻總結(jié)算法成為解決這種需求的有效途徑。然而，目前的大部分視頻總結(jié)算法都是將一段長(zhǎng)視頻進(jìn)行籠統(tǒng)的概括，或從頭至尾提取關(guān)鍵幀，或?qū)σ曨l進(jìn)行時(shí)間上的壓縮，重點(diǎn)不突出，并且基本沒(méi)有專門針對(duì)于電影視頻的視頻總結(jié)算法，電影的視頻總結(jié)（電影預(yù)告片提?。┻€處于人工提取的階段，這個(gè)過(guò)程需要花費(fèi)大量的人力和時(shí)間。本文的目的就是提出一種視頻總結(jié)算法能夠自動(dòng)地

3、提取電影視頻的預(yù)告片，總結(jié)的視頻內(nèi)容不是對(duì)視頻內(nèi)容從頭至尾的籠統(tǒng)概括，而是有重點(diǎn)地將視頻內(nèi)容吸引人的部分總結(jié)出來(lái)，從而達(dá)到短時(shí)間內(nèi)突出視頻主旨、吸引觀眾的目標(biāo)。
　　本文首先提出了一種集成半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法的框架，將半監(jiān)督分類算法和半監(jiān)督聚類算法結(jié)合起來(lái)，使用“一致性假設(shè)”的構(gòu)想，分類算法和聚類算法互相彌補(bǔ)不足，使分類器最終的預(yù)測(cè)結(jié)果更加可信。然后將少量的電影官方預(yù)告片和這些預(yù)告片相對(duì)應(yīng)的電影作為已知數(shù)據(jù)，將少量的已知數(shù)據(jù)和大量的未知

4、視頻數(shù)據(jù)放入提出的半監(jiān)督分類框架中，輸出未知視頻中預(yù)測(cè)為電影預(yù)告片的部分，最后將預(yù)測(cè)為電影預(yù)告片的部分連接成一個(gè)流暢的視頻片段。本文首先將提出的半監(jiān)督學(xué)習(xí)框架在大量的數(shù)據(jù)上進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，證明了其能夠獲得很好的分類效果，并且具有魯棒性;隨后在多個(gè)電影視頻上進(jìn)行視頻總結(jié)算法實(shí)驗(yàn)，將最終提取出來(lái)的總結(jié)視頻與官方電影預(yù)告片作對(duì)比，與人工選取的視頻片段具有較高的相似性。本文不僅提出了一種簡(jiǎn)單的集成半監(jiān)督分類框架，還首次將其應(yīng)用在的自動(dòng)提取電影預(yù)告片