基于多種特征的多時(shí)相SAR圖像精配準(zhǔn)研究.pdf

1、合成孔徑雷達(dá)因其具有全天候以及分辨率高等優(yōu)點(diǎn)，近年來(lái)利用SAR圖像進(jìn)行災(zāi)害監(jiān)測(cè)，地物解釋越來(lái)越受到人們的重視。在眾多的對(duì)災(zāi)害進(jìn)行檢測(cè)的新技術(shù)中如INSAR技術(shù)、DINSAR技術(shù)與變化檢測(cè)，以及圖像融合、圖像鑲嵌等都要首先對(duì)兩幅圖像進(jìn)行配準(zhǔn)處理。本文的主要研究?jī)?nèi)容是利用多種特征對(duì)SAR圖像進(jìn)行精確配準(zhǔn)，并編程實(shí)現(xiàn)。
　　基于Harris算子的圖像精配準(zhǔn)作為一種經(jīng)典的算法，其角點(diǎn)特征在SAR圖像上相對(duì)比較穩(wěn)定。利用該算法可以迅速的在不

2、同時(shí)相的SAR圖像上找到角點(diǎn)，然后利用灰度相關(guān)系數(shù)來(lái)確定同名角點(diǎn)。但是 Harris算法同樣存在缺陷，在噪聲比較多以及地形比較復(fù)雜的情況下，不同時(shí)相的SAR圖像上的角點(diǎn)信息會(huì)有較大的差異，從而會(huì)導(dǎo)致匹配的失敗。本文從眾多學(xué)者研究的結(jié)論出發(fā)通過(guò)對(duì)匹配同名點(diǎn)后期的剔除處理提出了一種改進(jìn)的 Harris算法。通過(guò)驗(yàn)證該算法可以剔除大部分誤匹配的同名點(diǎn)，使得配準(zhǔn)的精度大大的提高。
　　基于 SIFT(尺度不變特征)的算法是一種比較穩(wěn)定的特

3、征算法。該算法能夠在不同的差分高斯尺度空間內(nèi)尋找特征點(diǎn)，得到的SIFT特征點(diǎn)存在于圖像的多個(gè)差分高斯尺度空間內(nèi)。該特征點(diǎn)由其本身以及其周?chē)徲蛩鶚?gòu)成的128維的向量來(lái)表示。該算法能夠較為準(zhǔn)確的在主輔SAR圖像上定位到尺度不變的特征，并通過(guò)特征向量之間的距離來(lái)對(duì)SAR圖像的特征點(diǎn)進(jìn)行匹配處理。但是同樣的在匹配的過(guò)程中由于噪點(diǎn)、時(shí)相及地形等因素的影響還是會(huì)造成匹配的錯(cuò)誤，在本文中利用了與上述Harris算子同樣的改進(jìn)來(lái)剔除錯(cuò)誤匹配的信息，提