時間序列中的混沌判定、預(yù)報及其在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、該文主要研究電力系統(tǒng)的時間序列中的混沌的判定和預(yù)報.將非線性研究中一些混沌判定、預(yù)報的方法加以深化和改進后,應(yīng)用到電力系統(tǒng)中,該文得到了下述的初步結(jié)果.在穩(wěn)定性方面:通過對時間序列的最大Lyapunov指數(shù)λ<,1>估計,結(jié)合矩陣的特征值平移技術(shù),可以初步實現(xiàn)電力系統(tǒng)混沌的實時判定,以及不穩(wěn)定極限引起失穩(wěn)的判定.另外,通過特征值分析,還發(fā)現(xiàn)機電暫態(tài)的經(jīng)典模型中一般不出現(xiàn)混沌現(xiàn)象.在負荷預(yù)報方面:對中國北方某地24h負荷記錄時間序列,分析

2、了其功率譜、λ<,1>、相關(guān)維數(shù)等數(shù)學(xué)性質(zhì),認(rèn)為它主要是"雙周期+混沌"的.由于雙周期成分不直接形成預(yù)報誤差,因此混沌成分的預(yù)報誤差決定的負荷預(yù)報的精度.通過觀察混沌成分的延時相軌跡中的折疊現(xiàn)象,可以估計出負荷的可預(yù)報天數(shù)為3天左右.并且可以利用"雙周期+混沌"法進行短期負荷預(yù)報.另外還進行了大量的數(shù)值測試,為進一步優(yōu)化混沌成分的預(yù)報提供了素材和一些初步的結(jié)果.該文還初步探討了負荷記錄時間序列混沌的成因.有記憶的隨機過程,是負荷混沌性質(zhì)