基于MPI的高性能云計(jì)算平臺(tái)的優(yōu)化與存儲(chǔ)系統(tǒng)研究.pdf

1、為了滿(mǎn)足用戶(hù)對(duì)計(jì)算能力、資源利用效率和資源集中化的迫切需求，云計(jì)算技術(shù)作為一種解決方案被提了出來(lái)，并在短時(shí)間內(nèi)迅速發(fā)展。近年來(lái)，各大科研機(jī)構(gòu)和公司都開(kāi)始研究云計(jì)算技術(shù)和基于云計(jì)算的服務(wù)與應(yīng)用。但是許多云平臺(tái)都不適用于低延遲服務(wù)，而且在執(zhí)行計(jì)算密集型的任務(wù)時(shí)效率不高。MPI（Message Passing Interface）擅長(zhǎng)計(jì)算密集型的任務(wù)，并且通信迅速，消息傳遞延遲小，利用 MPI來(lái)實(shí)現(xiàn)一個(gè)云計(jì)算體系可以改進(jìn)上述缺點(diǎn)；本并行實(shí)驗(yàn)室

2、之前開(kāi)發(fā)了一個(gè)基于 MPI的高性能計(jì)算平臺(tái)，但是并沒(méi)有一個(gè)分布式文件系統(tǒng)作為底層存儲(chǔ)，而且對(duì)于任務(wù)間有計(jì)算依賴(lài)的應(yīng)用，在任務(wù)間依賴(lài)關(guān)系的定義和任務(wù)分發(fā)模型的設(shè)計(jì)上有待改進(jìn)。本文的主要工作如下：
　　1、本文對(duì)適用于LilyTask計(jì)算模型的WCP（Weighted Critical Path）任務(wù)分配算法進(jìn)行研究，并提出適用于本平臺(tái)中作業(yè)的改進(jìn)的 WCP算法。相比于WCP算法，改進(jìn)的算法考慮了在兩個(gè)任務(wù)間存在多次通信的情況。

3、>　　2、本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)可視化的基于圖形界面的任務(wù)依賴(lài)定義程序，用戶(hù)通過(guò)按鈕和輔助功能可以在主界面上繪制出一個(gè)作業(yè)的任務(wù)依賴(lài)圖，并能夠?qū)⒃撘蕾?lài)圖以特定的格式保存在文件中。
　　3、本文對(duì)天體信息查詢(xún)作業(yè)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析，并比較改進(jìn)的 WCP算法、原始 WCP算法以及之前平臺(tái)中的任務(wù)分配方法對(duì)天體信息查詢(xún)作業(yè)進(jìn)行任務(wù)分配后作業(yè)的運(yùn)行時(shí)間，結(jié)果表明改進(jìn)的 WCP算法相比于另外兩種分配算法都有性能上的優(yōu)勢(shì)。
　　4、本文對(duì) HD