基于Snake模型的圖像分割技術研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、圖像分割是從圖像處理到圖像分析的關鍵技術,是圖像理解的基礎,基于Snake模型的圖像分割是一種高效的圖像分割技術。它能夠有效地利用局部與整體信息,實現(xiàn)目標邊界準確定位,保持線性光滑。正是由于Snake模型的這些特點及深刻的理論背景,它一經(jīng)提出就成為計算機視覺研究的熱點。 本文首先對圖像分割的目的、意義及發(fā)展現(xiàn)狀等進行了綜述,在此基礎上對基于Snake模型圖像分割技術進行了介紹和分析,包括Snake模型的產(chǎn)生背景、理論、算法實現(xiàn)和

2、優(yōu)缺點等方面。 其次,針對Snake模型圖像分割技術中存在的凹陷區(qū)域不能很好收斂的缺點,在前人研究成果的基礎上,從連續(xù)性能量和面積能量兩方面進行了修正,提出了改進的Snake模型。在算法實現(xiàn)上,采用貪婪算法并分階段實現(xiàn)。實驗表明,改進后的Snake模型能較好的收斂到圖像凹陷區(qū)域。 最后,針對Snake模型不能收斂到復雜區(qū)域及深凹陷區(qū)域的缺點,提出一種新型力,并把它定義為內(nèi)積力,設計出一種含有內(nèi)積力的能量函數(shù)。內(nèi)積力的增加

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