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文檔簡介
1、近年來國家經(jīng)濟快速發(fā)展，國家電網(wǎng)公司體制也與時俱進進行改革。自2005年以來，電煤價格持續(xù)上漲，與同期相比增長了40％以上，且目前仍沒有降價的跡象。在如今電力行業(yè)快速發(fā)展的大環(huán)境下，燃料將成為嚴重影響和制約電廠生存與發(fā)展的重要因素，因此如何積極應(yīng)對這一變化從根本上解決電廠煤燃料問題帶給電廠發(fā)展中的約束，從而實現(xiàn)電廠利潤最大化，將是各電廠所面臨和研究的重要課題。
本課題研究的是群體智能算法在電廠燃料管理中的應(yīng)用，其中主要是針
2、對入場煤的選購中車輛路徑問題進行了深入地研究。將群體智能算法運用到電廠燃料管理過程中，可對入場煤的購買、選配等相關(guān)問題進行最優(yōu)化求解，從而使電廠達到降低成本、提高效益的目的。
本文首先介紹了一下車輛路徑問題，它是電廠入場煤管理的核心問題。在文章中介紹了車輛路徑問題的概念以及數(shù)學模型，并對現(xiàn)有車輛路徑問題進行了分類。接著介紹了現(xiàn)有解決車輛路徑問題的經(jīng)典算法，并對它們進行了比較。
接下來又對群體智能算法進行了相關(guān)
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