證券行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與設(shè)計(jì).pdf

1、證券行業(yè)中的各類數(shù)據(jù)是證券公司積累的寶貴財(cái)富，然而，很多證券公司并沒(méi)有意識(shí)到這些數(shù)據(jù)的價(jià)值，靜態(tài)的數(shù)據(jù)無(wú)法產(chǎn)生應(yīng)有的效益，只有將不同類型的數(shù)據(jù)采用某種技術(shù)手段聯(lián)系到一起，才能夠發(fā)掘出數(shù)據(jù)之間內(nèi)在的聯(lián)系，更好地為證券公司的業(yè)務(wù)發(fā)展服務(wù)。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘等方法，對(duì)證券公司的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，目的是增強(qiáng)證券公司在客戶關(guān)系管理和業(yè)務(wù)拓展決策方面的能力，并利用軟件工程的相關(guān)理論和技術(shù)，開(kāi)發(fā)了證券公司的業(yè)務(wù)管理分析系統(tǒng)。

2、　　本文首先對(duì)證券公司在客戶數(shù)據(jù)管理業(yè)務(wù)流程、行情與交易數(shù)據(jù)處理流程、業(yè)務(wù)營(yíng)運(yùn)數(shù)據(jù)處理流程等方面的需求進(jìn)行了分析，明確了系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的目標(biāo)，并對(duì)系統(tǒng)使用過(guò)程中的性能指標(biāo)進(jìn)行了研究。然后，將系統(tǒng)劃分為三層結(jié)構(gòu)，分別是前臺(tái)操作與結(jié)果展示模塊、后臺(tái)數(shù)據(jù)處理模塊、數(shù)據(jù)源及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模塊。前臺(tái)模塊的主要功能是實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)與用戶之間的人機(jī)交互功能，包括各類參數(shù)的設(shè)置、數(shù)據(jù)選擇與處理、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建操作、聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的展現(xiàn)等；后臺(tái)模塊的主要是以服務(wù)

3、的形式封裝了數(shù)據(jù)聯(lián)機(jī)分析處理服務(wù)、數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)、ETL服務(wù)等功能，并根據(jù)系統(tǒng)的應(yīng)用目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)了三類數(shù)據(jù)處理的業(yè)務(wù)邏輯。設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，分別設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念模型、邏輯模型、物理模型。不同的數(shù)據(jù)處理與挖掘模塊所應(yīng)用的數(shù)據(jù)挖掘方法也不同，系統(tǒng)將根據(jù)實(shí)際的使用需求選擇合適的數(shù)據(jù)聯(lián)機(jī)分析和數(shù)據(jù)挖掘方法，利用決策樹(shù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了客戶關(guān)系管理數(shù)據(jù)的挖掘功能，利用概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了行情預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)挖掘功能。證券行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的構(gòu)建，有利于