氣煤混燒機(jī)組性能算法研究.pdf

1、隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的轉(zhuǎn)型，節(jié)能減排成為國(guó)內(nèi)諸多高能耗企業(yè)面臨的一項(xiàng)重要任務(wù)，電力行業(yè)作為節(jié)能減排的重點(diǎn)行業(yè)，將面臨更大的壓力和挑戰(zhàn)。鋼鐵行業(yè)作為節(jié)能減排的另一重點(diǎn)行業(yè)，利用副產(chǎn)煤氣（主要是高爐煤氣）發(fā)電是其實(shí)現(xiàn)能耗和環(huán)保指標(biāo)的重要措施。
　　機(jī)組性能指標(biāo)作為衡量電廠及其設(shè)備運(yùn)行經(jīng)濟(jì)狀況的重要指標(biāo)，其準(zhǔn)確快速的計(jì)算可以方便電廠運(yùn)行人員及時(shí)作出調(diào)整，以實(shí)現(xiàn)機(jī)組的最優(yōu)化運(yùn)行。本論文以某鋼鐵自備電廠的五臺(tái)機(jī)組為研究對(duì)象，參照國(guó)內(nèi)外相關(guān)技

2、術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)燃?xì)?蒸汽聯(lián)合循環(huán)機(jī)組、氣煤混燒機(jī)組、純燒氣機(jī)組的性能指標(biāo)計(jì)算方法進(jìn)行了系統(tǒng)的總結(jié)；同時(shí)瞄準(zhǔn)低熱值高爐煤氣的規(guī)?；瘧?yīng)用，參與了該電廠五臺(tái)機(jī)組進(jìn)行的50多個(gè)現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)和10多個(gè)參考試驗(yàn)，計(jì)算得出了0、4號(hào)機(jī)組的負(fù)荷-煤耗特性和1、2、3號(hào)機(jī)組的負(fù)荷、高爐煤氣摻燒率與供電煤耗的雙變量特性曲面函數(shù)，為系統(tǒng)的描述機(jī)組性能以及為電廠負(fù)荷燃料的優(yōu)化分配提供了理論依據(jù)。在試驗(yàn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，分析了氣/煤混燒機(jī)組中摻燒高爐煤氣對(duì)鍋爐經(jīng)濟(jì)性的影響、各

3、種類型機(jī)組運(yùn)行優(yōu)化調(diào)整與性能改善、節(jié)能減排與降低煤氣放散率等問(wèn)題，為實(shí)現(xiàn)高爐煤氣100％回收利用、減少煤炭等一次能源的消耗提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
　　作為氣煤混燒機(jī)組性能計(jì)算的傳統(tǒng)方法，涉及較多離線數(shù)據(jù)，做一個(gè)試驗(yàn)所需時(shí)間長(zhǎng)、試驗(yàn)費(fèi)用多，且不能實(shí)時(shí)在線計(jì)算機(jī)組煤耗，一旦某個(gè)參數(shù)測(cè)點(diǎn)損壞，其性能計(jì)算結(jié)果就無(wú)法反映機(jī)組的真實(shí)狀況，因此不太適合在線的節(jié)能降耗經(jīng)濟(jì)性管理。論文描述了利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性映射方法對(duì)某電廠氣煤混燒機(jī)組煤耗進(jìn)行仿真的

4、過(guò)程。通過(guò)對(duì)輸入?yún)?shù)選取、輸入?yún)?shù)個(gè)數(shù)、學(xué)習(xí)樣本組數(shù)、隱層結(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)、學(xué)習(xí)率與動(dòng)量因子組合等模型結(jié)構(gòu)參數(shù)的討論，建立起適合仿真汽機(jī)熱耗和鍋爐效率的復(fù)雜物理過(guò)程的優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，通過(guò)利用試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練，結(jié)果表明，選取與仿真對(duì)象強(qiáng)關(guān)聯(lián)的參數(shù)作為輸入?yún)?shù)能夠得到較高的仿真精度；對(duì)于15個(gè)左右輸入?yún)?shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，20個(gè)隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)就能夠得到較優(yōu)地仿真結(jié)果；學(xué)習(xí)率和動(dòng)量因子大小搭配使用才能夠平穩(wěn)達(dá)到學(xué)習(xí)精度。論文最后利用汽機(jī)熱耗和鍋爐