基于內容的交互式圖像檢索方法研究.pdf

1、近年來，隨著多媒體技術和網(wǎng)絡技術的迅速發(fā)展和廣泛運用，產(chǎn)生的圖像、聲音、視頻等多媒體數(shù)據(jù)越來越多。為有效的組織、表達、存儲、管理、檢索這些海量的多媒體數(shù)據(jù)，基于內容的圖像檢索技術逐漸成為國內外研究的熱點，也成為數(shù)字地球、數(shù)字城市、數(shù)字家庭等重大項目中的關鍵技術。本文圍繞基于內容的交互式圖像檢索系統(tǒng)的構建，重點對圖像的低層特征提取、相關反饋技術等方面進行了研究。
　　顏色特征是基于內容的圖像檢索中廣泛使用的低層視覺特征。為解決傳統(tǒng)基

2、于顏色特征的圖像檢索算法中丟失圖像空間信息和特征維數(shù)較高的弊端，本文提出了一種基于空間分布差異度的分塊彩色圖像檢索新方法，該算法首先將圖像進行子塊劃分，并計算圖像各子塊間的相似度；然后，對分塊的圖像進行空間分布差異度的計算，并由此確定各分塊的權值系數(shù)；最后，對各子塊的相似度進行加權累加從而得到整幅圖像的相似度。實驗表明，該算法能克服傳統(tǒng)方法的弊端，并具有較好的平均查找性能。
　　相關反饋已經(jīng)成為圖像檢索中的一種重要的交互式檢索手段

3、。為將相關反饋技術融合到圖像檢索當中，本文給出了多分辨率圖像檢索的概念，并在此基礎上提出了一種基于多分辨率的交互式圖像檢索算法。該算法首先將圖像按照3種不同分辨率模式進行子塊劃分，計算每個分辨率模式下圖像之間的相似度；然后將不同分辨率模式下得到的相似度進行加權累加，并將檢索結果提交給用戶進行相似度評分；最后利用相關反饋技術自動調整三種不同分辨率模式的權值，經(jīng)過多次反饋直至用戶滿意。該算法能較好地把握用戶的喜好，有助于提高檢索的效率。