2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(wireless sensor network,WSN)[1]是大量的傳感器節(jié)點(diǎn)通過(guò)無(wú)線通信的方式構(gòu)成的自組織的多跳網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),它能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)、感知和采集網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)的各種目標(biāo)對(duì)象的信息,有著廣泛的應(yīng)用前景,被稱為21世紀(jì)最有發(fā)展前景的技術(shù)之一。路由協(xié)議作為無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)層核心技術(shù),是當(dāng)今國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)。 針對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)不同于傳統(tǒng)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的特征,人們對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議做了大量研究。本文對(duì)現(xiàn)有的無(wú)

2、線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議分類分析,探討了各路由協(xié)議的實(shí)現(xiàn)特點(diǎn)和性能,根據(jù)無(wú)線傳感器路由協(xié)議設(shè)計(jì)應(yīng)考慮的關(guān)鍵因素,提出了基于LEACH的聚類分層樹路由算法CHT_LEACH(Clustering Hierarchy Tree routing algorithm based on LEACH),該路由算法在簇形成階段和簇間通信階段對(duì)LEACH協(xié)議做了改進(jìn)。 在簇形成階段,針對(duì)LEACH協(xié)議簇首分布不均勻、未考慮簇首剩余能量的問題,本文提

3、出了候選簇首、最終簇首的概念。由LEACH協(xié)議簇首形成機(jī)制產(chǎn)生的簇首是候選簇首,在一個(gè)簇半徑R范圍內(nèi)剩余能量最大的候選簇首成為最終簇首,由最終簇首負(fù)責(zé)簇內(nèi)數(shù)據(jù)的融合和轉(zhuǎn)發(fā),該算法通過(guò)候選簇首到最終簇首的選擇,不僅避免了LEACH協(xié)議中兩個(gè)或多個(gè)簇首聚在一起的問題,而且考慮了簇首節(jié)點(diǎn)的剩余能量,使剩余能量較大的簇首均勻地分布到整個(gè)網(wǎng)絡(luò)區(qū)域中,從而避免了傳輸冗余數(shù)據(jù)和簇首節(jié)點(diǎn)過(guò)早死亡。 在簇間通信階段,針對(duì)LEACH協(xié)議中簇首以單跳

4、形式發(fā)送數(shù)據(jù)到基站的問題,本文提出各簇首形成以BS為根的分層樹,各簇首節(jié)點(diǎn)根據(jù)節(jié)點(diǎn)與BS的距離和剩余能量擇優(yōu)選擇父節(jié)點(diǎn),將簇內(nèi)成員及孩子節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)融合后發(fā)給自己的父節(jié)點(diǎn),依次類推,直到數(shù)據(jù)到達(dá)BS。數(shù)據(jù)以分層樹式的路由到達(dá)節(jié)點(diǎn)BS,縮短了簇首傳輸數(shù)據(jù)的距離,極大地節(jié)省了簇首節(jié)點(diǎn)的能量,從而延長(zhǎng)了整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的生命周期。 本文通過(guò)理論分析和OMNET++仿真實(shí)驗(yàn),證實(shí)了CHT_LEACH算法在節(jié)點(diǎn)能耗,節(jié)點(diǎn)剩余能量和能耗均衡性方面比L

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