頁面傾斜檢測與版面分析算法的研究.pdf

1、版面分析與理解技術(shù)主要研究如何將紙質(zhì)文檔轉(zhuǎn)化為電子表示,并進一步理解為計算機可處理的符號表示的整個過程.版面分析與理解技術(shù)是OCR(光字符識別)系統(tǒng)的重要組成部分.論文首先簡述了OCR系統(tǒng)及其與頁面傾斜檢測與版面分析的關(guān)系;總結(jié)回顧了該領(lǐng)域發(fā)展歷程和現(xiàn)狀.接著從文檔圖像的特點出發(fā),介紹了幾種圖像平滑和二值化方法.通過實驗分析,比較了這些算法的實驗及優(yōu)劣.針對掃描圖像可能產(chǎn)生的傾斜,論文提出了一種基于圖像的邏輯運算和最小二乘法的頁面傾斜檢

2、測方法:首先定義了一系列邏輯運算算子;在分析算子性質(zhì)的基礎(chǔ)上,闡述了性質(zhì)對算法的指導(dǎo)意義;最后給出了算法的具體實現(xiàn).實驗結(jié)果表明該算法具有準確度高、速度快而且與內(nèi)容無關(guān)等優(yōu)點,具有一定的理論價值和較強的實用價值.版面分析中,基于遞歸和投影的多叉樹模型算法是版面分割一個經(jīng)典的算法,但該算法的實驗性能嚴重受限于閾值的選取,如果閾值的選取不當,將造成文本區(qū)域的過分割現(xiàn)象.為了克服這個缺點,論文提出了一種改進算法,它引入了"自底向上"策略中的區(qū)