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文檔簡介
1、隨著社會經(jīng)濟(jì)與移動通信事業(yè)的發(fā)展,上海移動相關(guān)業(yè)務(wù)信息每年都呈現(xiàn)爆炸式上升的趨勢。但是相關(guān)的歷史數(shù)據(jù)只是通過離線介質(zhì)保存,造成歷史數(shù)據(jù)與生產(chǎn)數(shù)據(jù)完全割裂,無法通過對歷史數(shù)據(jù)的有效快速的分析、挖掘,及時(shí)預(yù)測業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢,迅速定位日常網(wǎng)絡(luò)維護(hù)問題。
針對網(wǎng)絡(luò)管理中存在的一系列問題,上海移動展開了網(wǎng)管歷史數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)建設(shè)和研究。本文作者作為主要維護(hù)者和應(yīng)用研究人員參與了整個建設(shè)過程。
網(wǎng)管歷史數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是一個離線分析
2、系統(tǒng),利用Sybase IQ數(shù)據(jù)倉庫存儲海量數(shù)據(jù)和支持高效查詢的特點(diǎn),通過整合各方面信息資源,著力于建立以話務(wù)網(wǎng)管系統(tǒng)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、結(jié)合計(jì)費(fèi)話單和客戶投訴工單的信息平臺,為移動網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營提供更為全面和深入的信息支持。
本文首先通過對歷史數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用研究,以歷史數(shù)據(jù)庫存儲的海量數(shù)據(jù)為依托,以及網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)的問題為出發(fā)點(diǎn),構(gòu)建了移動網(wǎng)絡(luò)KPI質(zhì)量指標(biāo)體系和用戶話務(wù)模型。之后作者比較了幾種常用的預(yù)測算法,然后基于一種ARIMA模型的改
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