說話人識(shí)別魯棒性增強(qiáng)研究.pdf

1、說話人識(shí)別又稱聲紋識(shí)別，是語音信號(hào)處理中的重要組成部分，是當(dāng)前的研究熱點(diǎn)之一。說話人識(shí)別技術(shù)即是一種基于說話人的聲音鑒權(quán)說話人身份的技術(shù)。本文介紹了說話人識(shí)別系統(tǒng)的基本原理和研究現(xiàn)狀，著重就如何提高與文本無關(guān)的說話人識(shí)別系統(tǒng)的魯棒性展開深入研究。對(duì)目前主流的高斯混合模型和支撐向量機(jī)兩大系統(tǒng)進(jìn)行了詳細(xì)的討論，并從特征域、模型域、得分域等不同角度對(duì)說話人識(shí)別魯棒性增強(qiáng)技術(shù)進(jìn)行了系統(tǒng)的探討，并在此基礎(chǔ)上提出了基于高斯混合模型超矢量的支撐向量機(jī)

2、系統(tǒng)及其測(cè)試得分歸一化，提出了基于交叉相似度測(cè)量的說話人自適應(yīng)的得分歸一化和對(duì)稱得分技術(shù)。 本研究在劍橋開發(fā)的開源的HTK語音識(shí)別工具基礎(chǔ)上構(gòu)建說話人識(shí)別確認(rèn)系統(tǒng)，系統(tǒng)最終采用高斯混合模型超矢量的基于廣義線性內(nèi)核的支撐向量機(jī)系統(tǒng)，選用感知線性預(yù)測(cè)靜態(tài)及動(dòng)態(tài)參數(shù)、RASTA濾波、特征補(bǔ)償及變換、自適應(yīng)模型、得分歸一化、噪聲因子消除等技術(shù)。通過多種說話人識(shí)別魯棒性增強(qiáng)技術(shù)結(jié)合運(yùn)用，課題整體系統(tǒng)取得了良好的識(shí)別性能，已達(dá)到美國(guó)標(biāo)準(zhǔn)與技