無線智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的研究與設(shè)計.pdf

1、視頻監(jiān)控技術(shù)近年來得到了很快的發(fā)展，應用也越來越廣泛，用戶對視頻監(jiān)控系統(tǒng)的要求也越來越高。無線化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化的視頻監(jiān)控系統(tǒng)是視頻監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展趨勢。針對這一情況，本文研究和設(shè)計了一套應用于校園室外監(jiān)控的無線智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)，對系統(tǒng)的硬件和軟件進行了設(shè)計，研究了智能視頻監(jiān)控中靜態(tài)背景下運動目標的檢測和目標跟蹤算法，并對算法進行了仿真驗證。
　　 在無線智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計中，通過詳細的研究和對比各種應用方案，設(shè)計了一套以So

2、nixSN93300系列芯片為控制核心的電路系統(tǒng)。在電路設(shè)計中，以O(shè)V7740攝像頭進行視頻圖像采集，SN93331控制器進行視頻采集控制和圖像壓縮，使用2.4G RF收發(fā)器A7121將壓縮的視頻圖像信息傳送到接收端。接收端RF芯片接收到視頻圖像后，控制器SN93310進行解碼，并通過USB接口將圖像傳送到上位監(jiān)控主機。通過系統(tǒng)測試，得到的系統(tǒng)畫面清晰，信號傳輸穩(wěn)定。
　　 在靜態(tài)背景下運動目標檢測研究中，介紹了背景差法、幀差法

3、和光流法等目標檢測算法，分析比較了它們的優(yōu)缺點。其中背景差法應用廣泛，但它有個重要缺陷是對背景變化敏感，針對這個問題，文中提出了一種改進的背景差目標檢測算法，在算法中對背景建模、背景更新和自適應閾值方式進行了詳細的研究。改進算法的仿真結(jié)果表明該算法具有較好的效果，能蟛較好的克服背景差法對光線等環(huán)境因素變化敏感的缺點。
　　 在運動目標的跟蹤研究中，介紹了卡爾曼濾波算法的原理，針對運動目標跟蹤的非線性特點，研究了擴展卡爾曼濾波(E