支持間歇性用戶使用行為的SaaS資源管理方法研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，SaaS(Software as a Service)作為一種創(chuàng)新的軟件應(yīng)用模式已經(jīng)興起。由于其應(yīng)用領(lǐng)域和實現(xiàn)方式的不同，SaaS應(yīng)用支持的用戶使用行為通常具有一定的間歇性，這種間歇性使各個SaaS服務(wù)的業(yè)務(wù)高峰或低谷并不同步，造成不同的SaaS服務(wù)之間資源消耗此消彼長、不確定性較大，導(dǎo)致用戶群在使用服務(wù)過程中QoS不穩(wěn)定。然而在支持間歇性用戶使用行為的SaaS資源管理的應(yīng)用領(lǐng)域，還沒有成熟的、通用的集群配置方法，

2、也沒有準確的數(shù)學(xué)模型描述，所以如何實現(xiàn)支持間歇性用戶使用行為的SaaS資源管理已經(jīng)成為學(xué)者關(guān)注的熱點和亟待解決的問題。
　　為了實現(xiàn)支持間歇性用戶使用行為的SaaS資源有效管理，本文提出支持間歇性用戶使用行為的SaaS資源管理方法這一研究課題，根據(jù)間歇性用戶使用行為下并發(fā)請求數(shù)的多少，即時、動態(tài)、合理地調(diào)配資源以達到服務(wù)的性能目標和資源的節(jié)能目標。第一，提出支持間歇性用戶使用行為的SaaS資源管理機制，分析間歇性用戶使用行為特征，

3、給出支持間歇性用戶使用行為的SaaS資源管理過程，并描述此過程中的重要環(huán)節(jié)，如服務(wù)峰值預(yù)測、虛擬機性能分析和虛擬機啟/?？刂频取５诙?，對支持間歇性用戶使用行為的SaaS資源占用量進行預(yù)測。此過程包括兩部分:一是基于改進的灰色-馬爾科夫模型進行單間歇性用戶使用行為下并發(fā)請求數(shù)的預(yù)測;二是基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行并發(fā)請求數(shù)與資源占用量的擬合，根據(jù)預(yù)測的并發(fā)請求數(shù)進行資源占用量的預(yù)測，然后通過實驗驗證該預(yù)測算法的有效性。第三，采用基于同構(gòu)虛擬機