版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著Web2.0的迅速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)上各類信息越來越開放。很多服務(wù)提供商不僅僅在本身的站點頁面上提供相應(yīng)的內(nèi)容和服務(wù),同時還提供了程序接口,使第三方可以自由地獲取和使用相關(guān)的服務(wù)和數(shù)據(jù)。這種使用多個外部開放平臺的數(shù)據(jù)和服務(wù)構(gòu)成的應(yīng)用稱為Mashup。在Web2.0的時代,個人的熱情和創(chuàng)造性都被釋放出來。一方面,用戶不在滿足于大而全的復(fù)雜應(yīng)用,而是有很多個性化的需求;另一方面,開放 API和工具的流行,使得具備一定編程基礎(chǔ)的用戶也能進(jìn)行應(yīng)用開
2、發(fā), Mashup就成為滿足用戶個性化需求的最好工具。Mashup是Web2.0中一種重要的特性,它能夠?qū)ΜF(xiàn)有的數(shù)據(jù)和服務(wù)進(jìn)行整合,提升數(shù)據(jù)的價值。Google Map提供的地圖數(shù)據(jù)的提供、處理、發(fā)布等一系列服務(wù),使得應(yīng)用Google Map技術(shù)進(jìn)行開發(fā)符合時代發(fā)展的趨勢。
隨著Mashup技術(shù)的發(fā)展,簡單的信息整合已經(jīng)不能滿足用戶的需要。具有實用性和個性化特點的服務(wù)是目前研究的主要趨勢,伴隨著各種地圖 API的開放,利用電子
3、地圖的各類應(yīng)用逐漸被大家接受。隨著用戶的不斷增加,必將有更多的應(yīng)用服務(wù)模式來滿足用戶的各種新的需求。
本文主要討論利用top-k排序方法對Google Map上的信息進(jìn)行整合,根據(jù)用戶的特殊需求整合用戶需要的信息,滿足用戶的個性化需求。本文主要以飯店作為實例,根據(jù)用戶對飯店的個性化要求設(shè)計評分函數(shù),實現(xiàn)系統(tǒng)的推薦和評價主要功能模塊,對飯店信息進(jìn)行整合并結(jié)合top-k算法的排序特性,給用戶的選擇提供參考建議。同時為類似的應(yīng)用開發(fā)
4、提供參考。
文章首先介紹本課題的研究背景、目的、意義以及文章的整體的內(nèi)容安排;其次,介紹應(yīng)用模式實現(xiàn)所用的理論依據(jù)、關(guān)鍵技術(shù)和開發(fā)工具,其中重點介紹Google Maps API的發(fā)展和應(yīng)用及評分函數(shù)的設(shè)計理論。最后,在三、四、五章中,介紹了系統(tǒng)的需求分析、總體設(shè)計、詳細(xì)設(shè)計以及效果實現(xiàn)等各個階段的工作。應(yīng)用系統(tǒng)運行效果良好,實現(xiàn)了預(yù)期的功能,能過滿足用戶對飯店信息的查詢及按照用戶個性化需求給予用戶選擇的參考順序的功能。同時此
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于googlemap和topk排序算法的數(shù)據(jù)mashup研究
- 面向大數(shù)據(jù)的基于top-k的服務(wù)排序優(yōu)化方法研究.pdf
- 不確定圖數(shù)據(jù)TOP-K查詢算法研究.pdf
- 基于MapReduce的top-k查詢算法研究.pdf
- 數(shù)據(jù)流top-K頻繁模式挖掘算法研究.pdf
- 基于Spark的RDF數(shù)據(jù)toP-k查詢計算研究.pdf
- 基于星型模式的top-k join算法研究.pdf
- 基于Top-k子圖模式匹配的海量數(shù)據(jù)挖掘算法的研究.pdf
- Top-k中心度查詢算法研究.pdf
- 挖掘Top-K頻繁模式的算法研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)流的Top-K頻繁閉項集挖掘算法研究.pdf
- 基于雙索引的Top-k子圖查詢算法研究.pdf
- ToP-K頻繁項集挖掘算法研究.pdf
- 基于文檔間相似性的Top-k排序?qū)W習(xí)方法.pdf
- 基于Top-k高維檢索算法的海量數(shù)據(jù)存儲及調(diào)度方法研究.pdf
- 不確定數(shù)據(jù)集上ToP-k查詢及優(yōu)化算法的研究.pdf
- 發(fā)現(xiàn)Top-k高效用項集的算法.pdf
- 基于結(jié)構(gòu)和內(nèi)容松弛的XML數(shù)據(jù)Top-K近似查詢方法研究.pdf
- 面向數(shù)據(jù)流的ToP-k頻繁閉項集挖掘算法研究.pdf
- 基于top-k(σ)算法及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的WSN異常數(shù)據(jù)檢測方法.pdf
評論
0/150
提交評論