基于BP網(wǎng)絡(luò)的水輪機調(diào)節(jié)系統(tǒng)參數(shù)辨識與故障診斷研究.pdf

1、水輪機調(diào)節(jié)的基本任務(wù)是根據(jù)負荷的變化不斷調(diào)節(jié)水輪發(fā)電機組的有功功率的輸出，并維持機組轉(zhuǎn)速(頻率)在規(guī)定的范圍內(nèi)。水輪機調(diào)節(jié)系統(tǒng)故障診斷研究的目的就是要及時、準確地對各種異常狀態(tài)或故障狀態(tài)做出診斷、預(yù)防或消除，對水電機組的運行進行必要的指導(dǎo)，提高機組的可靠性、安全性和有效性，從而將故障損失降到最低水平。
　　 根據(jù)控制系統(tǒng)特性和辨識機理，系統(tǒng)的動態(tài)響應(yīng)能充分反映出系統(tǒng)本身的信息。對于同一個系統(tǒng)，如果模型參數(shù)有變化就意味著系統(tǒng)的特性

2、發(fā)生了變化，如果系統(tǒng)故障了，模型參數(shù)一般也不可能維持在正常的取值范圍內(nèi)。控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型是對真實物理系統(tǒng)的動態(tài)特性，在一定精度范圍內(nèi)的復(fù)現(xiàn)。于是，在通過對系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型參數(shù)辨識的基礎(chǔ)上，根據(jù)參數(shù)異常與否來進行故障診斷無疑是可行的。對于不同類型的故障，模型參數(shù)的變化是不同的，利用這種差別還可以對故障分類、定位、程度及其原因等進行分析?；诖?，本文提出基于系統(tǒng)參數(shù)的故障診斷方法來研究水輪機調(diào)節(jié)系統(tǒng)的故障診斷。
　　 文章在對水輪機調(diào)

3、節(jié)系統(tǒng)模塊化建模與仿真實現(xiàn)的基礎(chǔ)上，采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)辨識理論，對水輪機調(diào)節(jié)系統(tǒng)各主要部分的參數(shù)進行辨識，并在此基礎(chǔ)上進行水輪機調(diào)節(jié)系統(tǒng)的狀態(tài)評估，為基于系統(tǒng)參數(shù)的水輪機調(diào)節(jié)系統(tǒng)故障診斷提供基礎(chǔ)和平臺。
　　 水輪機調(diào)節(jié)系統(tǒng)是由若干水、機、電環(huán)節(jié)(部件)構(gòu)成的復(fù)雜系統(tǒng)，具有非線性與時變的復(fù)雜特性，需要辨識的模型參數(shù)量巨大，于是必須把問題細分來探索和研究。文章研究的過程就是一個由簡單到復(fù)雜，由局部到整體，由線性到非線性的過程。對