基于圖像的火災探測系統(tǒng).pdf

1、火災是危害很大的一種災害,尤其在現(xiàn)在經濟高速發(fā)展的年代,因為火災而導致的生命財產損失越來越多。所以,如何預防和減少火災發(fā)生是研究人員一直關心的問題?；趫D像的火災探測方法是近些年來出現(xiàn)的一種新型探測方法,本文重點研究了基于支持向量機的圖像型火災火焰探測技術,并設計實現(xiàn)了火災探測系統(tǒng)。
　　火焰探測算法首先對攝像頭獲取到的視頻進行分幀處理,形成圖像序列,利用混合高斯模型對圖像中的移動區(qū)域進行分割,再利用火焰內焰顏色信息作為閾值,排除

2、無效干擾,得到火焰可疑區(qū)域;然后,對火焰可疑區(qū)域內的圓形度、尖角數(shù)目、紅綠分量面積比、面積變化率、相關系數(shù)以及閃爍頻率等火焰判據(jù)進行了計算和分析;用改進的人工魚群算法優(yōu)化支持向量機的模型參數(shù),通過交叉驗證選擇最優(yōu)參數(shù),在此基礎上建立了支持向量機分類器;用已知類別的數(shù)據(jù)訓練支持向量機,將所提取出的火焰判據(jù)組合形成特征向量,并將其作為輸入向量送入支持向量機分類器,利用支持向量機對特征數(shù)據(jù)進行分類識別。最后,設計并完成了基于PC的火災探測報警