基于圖像的火災(zāi)探測(cè)系統(tǒng).pdf

1、火災(zāi)是危害很大的一種災(zāi)害,尤其在現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的年代,因?yàn)榛馂?zāi)而導(dǎo)致的生命財(cái)產(chǎn)損失越來(lái)越多。所以,如何預(yù)防和減少火災(zāi)發(fā)生是研究人員一直關(guān)心的問(wèn)題?；趫D像的火災(zāi)探測(cè)方法是近些年來(lái)出現(xiàn)的一種新型探測(cè)方法,本文重點(diǎn)研究了基于支持向量機(jī)的圖像型火災(zāi)火焰探測(cè)技術(shù),并設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了火災(zāi)探測(cè)系統(tǒng)。
　　火焰探測(cè)算法首先對(duì)攝像頭獲取到的視頻進(jìn)行分幀處理,形成圖像序列,利用混合高斯模型對(duì)圖像中的移動(dòng)區(qū)域進(jìn)行分割,再利用火焰內(nèi)焰顏色信息作為閾值,排除

2、無(wú)效干擾,得到火焰可疑區(qū)域;然后,對(duì)火焰可疑區(qū)域內(nèi)的圓形度、尖角數(shù)目、紅綠分量面積比、面積變化率、相關(guān)系數(shù)以及閃爍頻率等火焰判據(jù)進(jìn)行了計(jì)算和分析;用改進(jìn)的人工魚(yú)群算法優(yōu)化支持向量機(jī)的模型參數(shù),通過(guò)交叉驗(yàn)證選擇最優(yōu)參數(shù),在此基礎(chǔ)上建立了支持向量機(jī)分類器;用已知類別的數(shù)據(jù)訓(xùn)練支持向量機(jī),將所提取出的火焰判據(jù)組合形成特征向量,并將其作為輸入向量送入支持向量機(jī)分類器,利用支持向量機(jī)對(duì)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行分類識(shí)別。最后,設(shè)計(jì)并完成了基于PC的火災(zāi)探測(cè)報(bào)警