

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,Web搜索引擎已成為人們獲取信息的必不可少的工具。很多情況下,用戶查詢的信息都與位置信息相關(guān),比如旅游信息,某地商業(yè)信息和某地發(fā)生的時間信息。用戶在進行查詢與位置相關(guān)的信息時,希望檢索出在特定區(qū)域內(nèi)并滿足檢索條件中的文本約束的相關(guān)頁面。隨著旅游業(yè)和全球貿(mào)易等行業(yè)的發(fā)展,人們跨區(qū)域的活動就日益頻繁,人們在互聯(lián)網(wǎng)上在查詢指定的區(qū)域檢索相關(guān)的信息的需求越來越突出。由此看出,位置相關(guān)的查詢需求日益增多,同時位置信息的重要性
2、也引起了相關(guān)領(lǐng)域?qū)W者的關(guān)注。
本文重點圍繞如何解決基于位置感知的Web文本搜索中的關(guān)鍵技術(shù)展開研究。本文首先對分析基于位置感知的Web文本搜索引擎特點后提出了其所面臨的三個關(guān)鍵問題:(1)確定網(wǎng)頁地理范圍;(2)地理位置信息和文本信息融合;(3)設計一種高效的檢索算法。然后通過具體研究提出了采用基于模式匹配和基于地名數(shù)據(jù)庫的方法抽取網(wǎng)頁地理信息和通過概率分布確定網(wǎng)頁的地理范圍。在確定網(wǎng)頁地理范圍基礎(chǔ)之上,本文提出了一種新型
3、的地理位置信息和文本信息融合的索引結(jié)構(gòu)——MR—Tree和倒排索引相互獨立的索引結(jié)構(gòu)。同時基于MR—Tree和倒排索引相互獨立的索引結(jié)構(gòu),設計了一種高效、穩(wěn)定的查詢算法。最后,在解決三個關(guān)鍵問題之后,本文設計和實現(xiàn)了一個位置相關(guān)的Web文本搜索引擎的模型并在大量現(xiàn)實數(shù)據(jù)集上加以測試和驗證,取得了很好的效果。
實踐證明,基于位置感知的Web文本搜索是普遍存在的現(xiàn)實需求,同時如何實現(xiàn)該類搜索也是一類復雜問題和極具挑戰(zhàn)性的研究工
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 位置相關(guān)Web搜索的檢索技術(shù)研究.pdf
- 面向web文本挖掘的主題搜索技術(shù)研究.pdf
- 基于Web的網(wǎng)絡搜索技術(shù)研究.pdf
- 基于位置的移動web搜索方法研究.pdf
- 面向行業(yè)搜索引擎的WEB文本挖掘技術(shù)研究.pdf
- 時間感知的Web搜索研究.pdf
- 基于文本的Web圖像檢索技術(shù)研究.pdf
- 基于文本的WEB圖片檢索技術(shù)研究.pdf
- 基于Web的主題搜索應用技術(shù)研究.pdf
- 基于用戶興趣及位置感知的移動推薦技術(shù)研究.pdf
- 基于位置的網(wǎng)絡搜索引擎排序技術(shù)研究.pdf
- 中文web文本過濾技術(shù)研究.pdf
- 基于Hadoop的Web文本挖掘的關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 基于支持向量機的Web文本挖掘技術(shù)研究.pdf
- 基于內(nèi)容的Web不良文本信息過濾技術(shù)研究.pdf
- 基于維基百科的語義Web搜索技術(shù)研究.pdf
- Web圖像搜索中基于GPU的圖像分割技術(shù)研究.pdf
- 基于Web的物聯(lián)網(wǎng)實體信息描述與搜索技術(shù)研究.pdf
- 基于粗糙集的Web文本分類技術(shù)研究.pdf
- Web文本自動分類技術(shù)研究.pdf
評論
0/150
提交評論