結(jié)合零樹的小波域分形水印算法研究.pdf

1、近年來，隨著多媒體存儲與傳輸技術(shù)的不斷進步，特別是Internet技術(shù)的盛行，帶動了數(shù)字媒體應(yīng)用的迅猛發(fā)展。這些技術(shù)給人們帶來了極大的方便，但隨之而來的副作用也十分明顯。任何人都可以通過網(wǎng)絡(luò)輕而易舉地得到他人的原始作品，尤其是數(shù)字化的作品；甚至有些人不經(jīng)作者的同意而對原作品任意加以復(fù)制、修改，嚴重地侵害了作者的著作權(quán)。因此，如何在網(wǎng)絡(luò)中實施有效的版權(quán)保護和解決信息安全的問題，成為了一個迫在眉睫的研究課題。 在這種情況下，一種專門

2、解決互聯(lián)網(wǎng)上多媒體信息安全的技術(shù)——數(shù)字水印技術(shù)受到學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注，它將水印嵌入到數(shù)字化媒體中，然后通過對它的檢測(提取)以及對圖像的使用情況進行跟蹤，從而實現(xiàn)隱藏、傳輸、存儲、版權(quán)保護等功能，目前數(shù)字水印技術(shù)己經(jīng)成為多媒體版權(quán)論證和完整性保護的有效手段。 本文以靜止圖像為研究對象，借鑒了小波域上的水印算法以及分形圖像壓縮編碼理論，創(chuàng)造性地提出了結(jié)合零樹的小波域分形數(shù)字水印算法，該算法在圖像多級小波分解的基礎(chǔ)上，篩選出真正意義

3、上的非零樹，在構(gòu)造出的匹配樹集中，尋找小波非零圖像樹的最佳和次佳分形匹配樹來進行水印的嵌入和提取。正是由于真正意義上的零樹這一概念的引入，使得本文提出的算法與已經(jīng)存在的某些算法有了本質(zhì)的區(qū)別和創(chuàng)新。這一算法它具備了計算簡單、復(fù)雜度低，實用性強的特點，從而可以期待實現(xiàn)其在不同領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。 最后，本文以mat-lab為實驗平臺，對自拍灰度圖像“girl”進行了仿真實驗，從隨機水印到有意義的文字水印，從水印的嵌入到提取未受到攻擊的