輸電線路走廊雷電觀測(cè)數(shù)據(jù)的挖掘整理.pdf

1、我國(guó)對(duì)輸電線路走廊雷電活動(dòng)的觀測(cè)已經(jīng)進(jìn)行了比較長(zhǎng)的時(shí)間，也積累了大量的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)大都沉積在各電力公司，沒有進(jìn)行認(rèn)真的統(tǒng)計(jì)和分析，嚴(yán)重影響了人們對(duì)我國(guó)雷電發(fā)生規(guī)律、時(shí)空分布特征等的了解和認(rèn)識(shí)，也直接影響到輸電線路耐雷性能的評(píng)價(jià)。為了能夠充分利用現(xiàn)有觀測(cè)數(shù)據(jù)，必須對(duì)已收集的雷電觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)地整理和分析。數(shù)據(jù)的整理分析方法很多，其中數(shù)據(jù)挖掘作為近年來興起的一種新的建模方法，有較強(qiáng)的實(shí)用性。數(shù)據(jù)挖掘已在模式識(shí)別、故障診斷分析等領(lǐng)域得到大

2、量應(yīng)用。將其引入到雷電觀測(cè)數(shù)據(jù)的分析處理中，可以大幅度提高數(shù)據(jù)處理的效率，并可發(fā)現(xiàn)常規(guī)分析方法無法發(fā)現(xiàn)的隱含規(guī)律和結(jié)構(gòu)。
　　 本文利用數(shù)據(jù)挖掘的方法分析了兩條500kV線路走廊上2005年的地閃觀測(cè)數(shù)據(jù)，這是一個(gè)嘗試性、探索性的工作。由于獲得的觀測(cè)數(shù)據(jù)是二維的，本文首先利用ARCGIS軟件結(jié)合落雷區(qū)域的等高線地圖獲得了地閃點(diǎn)的高程屬性。由于高程這一屬性無法直接通過雷電定位系統(tǒng)得到，因此在以往的雷電分布研究中雷電隨高度的分布變化

3、的分析工作一直沒有實(shí)現(xiàn)。本文在獲取地閃點(diǎn)高程數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，開創(chuàng)了雷電分布隨高度變化分析的工作?？紤]到雷電數(shù)據(jù)復(fù)雜大量的特點(diǎn)，利用已在諸多行業(yè)包括電力行業(yè)中得到應(yīng)用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)雷電數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。使用基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的DataCruncher軟件中的分類分析功能針對(duì)雷電數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)分類模型；從而得到了雷電隨時(shí)間變化的月分布、日分布趨勢(shì)以及在二維空間和高度上的分布特征。使用廣泛應(yīng)用于圖像處理與分析、智能信息處理等領(lǐng)域的模糊聚類分析方法

4、，自編軟件對(duì)雷電數(shù)據(jù)建立聚類模型，該模型對(duì)雷電流幅值范圍的預(yù)測(cè)有一定作用。另外，本文還利用surfer 插值繪圖軟件分不同季節(jié)和時(shí)間段繪制了雷電頻次的等值線圖，從等值線圖上可以有效的反映出該落雷區(qū)域雷電分布的地理特征。并在前面獲得的落雷點(diǎn)高程數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，對(duì)雷電流幅值與海拔、緯度這些地理因素間的關(guān)系做了討論。本文應(yīng)用多種軟件和數(shù)據(jù)挖掘算法對(duì)雷電定位系統(tǒng)記錄的落雷區(qū)域內(nèi)的雷電數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，得到了所分析落雷區(qū)域內(nèi)的部分雷電分布特征，對(duì)開展