圖像濾波與分割的新方法及其應(yīng)用研究.pdf

1、圖像濾波與分割方法是圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺、模式識(shí)別等領(lǐng)域內(nèi)的關(guān)鍵問題。圖像處理技術(shù)在生產(chǎn)生活各個(gè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，為我們帶來了重大的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。近年來，這一技術(shù)應(yīng)用的深度和廣度不斷擴(kuò)大，發(fā)展勢(shì)頭有增無減。本文對(duì)圖像處理技術(shù)中的濾波方法和圖像分割方法進(jìn)行研究，提出了一些新的算法，并主要將它們應(yīng)用在光測(cè)力學(xué)圖像和生物醫(yī)學(xué)圖像的處理與分析中。研究所獲成果如下： 提出了改進(jìn)旋濾波方法。該方法由于使用了新的判斷當(dāng)前點(diǎn)切線方向的方法和帶噪

2、聲檢測(cè)的一維濾波方法，不僅實(shí)現(xiàn)了濾波同時(shí)不產(chǎn)生模糊和畸變效應(yīng)的目的，還能夠明顯抑制密度較大的孤立噪聲點(diǎn)，非常適合平滑高噪聲的電子散斑條紋圖。 提出了基于旋濾波思想的邊緣檢測(cè)新方法。該方法通過以切線兩側(cè)的灰度(顏色)變化值代替當(dāng)前點(diǎn)的灰度(顏色)值得到目標(biāo)圖像的輪廓圖。對(duì)有噪聲的圖像，新算子無需事先平滑，而是借助噪聲檢測(cè)技術(shù)，直接就能得到邊界圖。 提出了適于彩色圖像分割的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型——ERBF網(wǎng)絡(luò)模型。ERBF網(wǎng)絡(luò)采用動(dòng)