短波寬帶偵察中的信號分選與檢測.pdf

1、多年以來，短波通信因其具有以較低的功率實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離無線電信息傳輸?shù)奶攸c(diǎn)，成為通信領(lǐng)域中不可缺少的一門重要技術(shù)，廣泛地應(yīng)用在軍事通信、氣象預(yù)報(bào)、商業(yè)、外交等場合。短波信號偵察是現(xiàn)代情報(bào)信息的收集與秋取的重要手段。隨著自適應(yīng)通信、擴(kuò)頻通信、突發(fā)通信等現(xiàn)代電子信息技術(shù)的發(fā)展及其在短波通信中的廣泛應(yīng)用，使得窄帶偵察面臨巨大挑戰(zhàn)。為了適應(yīng)短波通信的新變化，寬帶偵察必將成為短波信號偵察的發(fā)展趨勢。 目前短波寬帶偵察還主要采用人工監(jiān)視，即業(yè)務(wù)員

2、通過觀察寬帶時頻顯示進(jìn)行信號偵察。由于短波通信中的低截獲概率信號具有很強(qiáng)的隱蔽性以及短波信道傳播特性的影響，使得人工監(jiān)視己不能滿足對高速、寬帶、時短、突發(fā)等信號的偵察，需要研究開發(fā)信號的自動分選與檢測技術(shù)。 本文研究的內(nèi)容建立在寬帶接收的基礎(chǔ)上，通過對寬帶信號進(jìn)行時頻域分析，深入研究了信號的時頻域特征，提出了相應(yīng)的算法，實(shí)現(xiàn)了復(fù)雜環(huán)境下的短波寬帶信號的自動分選和檢測。主要工作概括如下： 1．對時頻分析工具的選擇以及信號檢

3、測和處理的理論基礎(chǔ)進(jìn)行了詳細(xì)的推導(dǎo)，使得用建立在時頻分析基礎(chǔ)上的信號檢測與處理來替代建立在濾波器組實(shí)現(xiàn)數(shù)字信道化后的信號檢測和處理獲得了堅(jiān)實(shí)的理論支持。 2．對于在時頻分析基礎(chǔ)上寬帶頻譜中噪聲基底的估計(jì)，針對不同的需要提出了四種算法：去強(qiáng)留弱法、對數(shù)統(tǒng)計(jì)法、頻移均值法和時頻均值法。上述方法都具有很強(qiáng)的適應(yīng)性和穩(wěn)健性，并能在進(jìn)行噪聲基底估計(jì)的同時檢測出天電干擾。 3．對于信號分選和合并，在去除寬帶噪聲和霧態(tài)噪聲的基礎(chǔ)上，針

4、對信號在時頻聚集域上的分布特點(diǎn)，本文提出了兩種處理方法：舍頭去尾法、去除包絡(luò)法。這兩種方法均能在增強(qiáng)了信號的同時提高識別粘合信號的能力。 4．為了解決跳頻設(shè)備已經(jīng)大量裝備而對跳頻信號的偵察識別仍然困難的問題，本文提出了兩種跳頻信號識別方法：最大相關(guān)處理法和時間相關(guān)統(tǒng)計(jì)法。上述兩種識別方法的使用，在跳頻信號的偵察識別上效果非常明顯。 5．為了及時掌握對方的通信頻率以及獲取通信內(nèi)容，必須要快速檢測識別對方的ALE信號，本文提