2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、本文概述了數(shù)據(jù)挖掘在國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀與水平,分析了化工生產(chǎn)過程的復(fù)雜性及其數(shù)據(jù)特點(diǎn),在化工生產(chǎn)控制方面進(jìn)行了應(yīng)甩數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究。在分析了連續(xù)化生產(chǎn)過程的基礎(chǔ)上,選擇了一套實(shí)際的生產(chǎn)裝置,應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基本策略,對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了挖掘并得到了階段性的結(jié)果。 在應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究方面,討論了基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的搜索算法、決策樹算法和數(shù)據(jù)可視化技術(shù)在優(yōu)化控制中的應(yīng)用。通過分析、比較基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的各種搜索算法的優(yōu)缺點(diǎn),結(jié)合化工生產(chǎn)的

2、實(shí)際特點(diǎn),選擇了一種新穎實(shí)用的搜索算法。決策樹算法是DM的一個(gè)活躍的研究領(lǐng)域,也是被研究最多的數(shù)據(jù)挖掘方法之一,本論文以C4.5算法為基礎(chǔ)對(duì)決策樹進(jìn)行了討論,主要就是找出節(jié)點(diǎn)的屬性和如何對(duì)屬性值進(jìn)行劃分。運(yùn)用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)優(yōu)化化工生產(chǎn)控制水平也是本論文討論的重點(diǎn),因?yàn)閿?shù)據(jù)可視化不僅能夠顯示其知識(shí)特征的分布規(guī)律,達(dá)到最佳的分析效果,而且能使用戶看到數(shù)據(jù)處理的全過程、監(jiān)測(cè)并控制數(shù)據(jù)分析過程。在分析了以上數(shù)據(jù)挖掘方法的基礎(chǔ)上,本文說明了開發(fā)研

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