基于MFP-tree的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究.pdf_第1頁(yè)
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1、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是近年來(lái)數(shù)據(jù)庫(kù)和人工智能等領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)課題,它引起了科學(xué)界和產(chǎn)業(yè)界的廣泛關(guān)注。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要研究分支,主要用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中項(xiàng)之間的相關(guān)聯(lián)系。信息技術(shù)的快速發(fā)展使得眾多行業(yè)和部門(mén)的數(shù)據(jù)量激增,而這些數(shù)據(jù)大多都是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),積極研究在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則的有效技術(shù)具有極為廣闊的發(fā)展前景。 基于FP-tree的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法FP-Growth是當(dāng)前挖掘頻繁項(xiàng)目集算法中應(yīng)用最廣,并且不需要候選集的

2、一種挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則的算法。但是,F(xiàn)P-Growth算法在挖掘大型關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)占用內(nèi)存大和運(yùn)行速度慢甚至根本無(wú)法構(gòu)造基于內(nèi)存的FP-tree。針對(duì)這些不足,本文提出了一種新的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法,即DMFP算法,以解決大型數(shù)據(jù)庫(kù)挖掘的需要。 本文所做的研究工作如下: (1)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了探討。 (2)對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘理論展開(kāi)研究,討論了一些傳統(tǒng)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法及存在的問(wèn)題。 (3)在對(duì)

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