信息Agent在CSCW中的應(yīng)用.pdf

1、近年來，由于Agent具有優(yōu)異的特性，使得Agent技術(shù)受到人們的注意和重視，在許多領(lǐng)域都得到了應(yīng)用。目前，Agent技術(shù)在CSCW中的應(yīng)用已經(jīng)成為了一個新的研究熱點。 CSCW是計算機支持的協(xié)同工作(ComputerSupportedCooperativeWork)的縮寫，主要研究如何為一個群體的成員(一般處于分布的環(huán)境中)協(xié)同工作，完成共同的任務(wù)提供支持的計算機系統(tǒng)。能夠把Agent引入到CSCW的研究中不失為一條新的思考途

2、徑，有助于CSCW和Agent技術(shù)研究的共同發(fā)展。 本課題主要依托于“綜合地震資料解釋系統(tǒng)底層數(shù)據(jù)庫與基礎(chǔ)應(yīng)用平臺”進行設(shè)計和實現(xiàn)信息Agent的構(gòu)造。并且，本課題針對實際的應(yīng)用項目，在設(shè)計Agent時提出了基于模糊過程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的信息Agent反應(yīng)器結(jié)構(gòu)，同時，在處理多個信息Agent協(xié)同時采用了基于模糊向量和RBF來進行地震資料的協(xié)同解釋集成。針對文本協(xié)同分類提出了基于模糊向量空間模型和RBF集成的信息Agent的反應(yīng)器結(jié)

3、構(gòu)。 本文結(jié)合具體的“綜合地震資料解釋系統(tǒng)底層數(shù)據(jù)庫與基礎(chǔ)應(yīng)用平臺”項目，構(gòu)建了AgentSpace體系結(jié)構(gòu)。采用了所設(shè)計的基于模糊過程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的信息Agent反應(yīng)器結(jié)構(gòu)來進行地震資料解釋數(shù)據(jù)的誤差處理。在實際應(yīng)用中提高了地震數(shù)據(jù)的解釋精度和解釋速度?；贔VSM和RBF集成的信息Agent反應(yīng)器被用于“油氣管道信息服務(wù)平臺”項目中的協(xié)同文本分類系統(tǒng)。經(jīng)過實際系統(tǒng)的開發(fā)、實現(xiàn)和實際應(yīng)用。表明了，具有我們所設(shè)計的反應(yīng)器結(jié)構(gòu)的信