Globus Toolkit平臺(tái)下遙感影像融合分布式并行處理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著遙感技術(shù)和傳感器技術(shù)的發(fā)展,多平臺(tái)、多種傳感器、多時(shí)相、多光譜、多角度和多種分辨率遙感影像數(shù)據(jù)正以驚人的數(shù)量快速涌來(lái)。然而由于各種遙感影像的成像原理和應(yīng)用目的不同,任何單一傳感器獲取的影像數(shù)據(jù)在幾何、光譜和空間分辨率等方面存在一定的局限和差異,圖像中包含的信息量都是有限的,很難滿足實(shí)際應(yīng)用需要。為解決這一問(wèn)題,多傳感器影像數(shù)據(jù)融合技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。經(jīng)過(guò)圖像融合處理,可以把多種圖像傳感器對(duì)同一場(chǎng)景成像的多個(gè)圖像融合成一個(gè)新的圖像,融合圖像

2、有效地提高了圖像的可信度、可理解性,減少了圖像的模糊性,更有利于人的視覺(jué)或者計(jì)算機(jī)進(jìn)行檢測(cè)、分類(lèi)、識(shí)別、理解等處理。圖像融合技術(shù)包含三個(gè)融合層次:像素級(jí)、特征級(jí)和決策級(jí),本文主要針對(duì)像素級(jí)的圖像融合算法進(jìn)行了研究。文中首先分析了傳統(tǒng)融合算法的理論基礎(chǔ),結(jié)合實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析了各種算法的優(yōu)勢(shì)和局限,在此基礎(chǔ)上重點(diǎn)研究了基于IHS變換和小波變換的圖像融合方法,并且提出了一種結(jié)合小波變換和IHS變換的改進(jìn)融合算法；其次研究了融合圖像的質(zhì)量評(píng)價(jià)方法,

3、并對(duì)文中實(shí)現(xiàn)的各種算法實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行質(zhì)量評(píng)價(jià),實(shí)驗(yàn)證明,文中提出的改進(jìn)方法有效地減少了融合結(jié)果的光譜扭曲程度,在提高了圖像空間分辨率的同時(shí),更好的保留了多光譜圖像的光譜信息。
　　 海量遙感數(shù)據(jù)的方便、快速的獲取,使得圖像處理顯得日益重要,同時(shí)對(duì)圖像處理的精度及速度的要求也越來(lái)越高,這給圖像處理技術(shù)帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。遙感圖像處理是一個(gè)數(shù)據(jù)密集、計(jì)算密集的操作,傳統(tǒng)的單機(jī)模式已經(jīng)很難滿足圖像處理所需的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸、處理等能力,分布式

4、并行處理系統(tǒng)的出現(xiàn)為解決這一問(wèn)題帶來(lái)了希望。該計(jì)算系統(tǒng)以其強(qiáng)大的計(jì)算能力,獨(dú)特的靈活性和低廉的成本,成為解決海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸、分析和管理的有力保障。文中分析了傳統(tǒng)分布式并行系統(tǒng)存在的問(wèn)題以及該系統(tǒng)在遙感數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀,提出了以Globus網(wǎng)格為分布式并行處理系統(tǒng)平臺(tái),構(gòu)建適合遙感圖像數(shù)據(jù)處理的分布式并行系統(tǒng)。利用網(wǎng)格中間件實(shí)現(xiàn)資源動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、屏蔽節(jié)點(diǎn)異構(gòu)、優(yōu)化資源選擇以及多機(jī)協(xié)同計(jì)算等功能。本文根據(jù) Globus Toolkit