數字視頻運動分析、對象分割與壓縮傳輸應用技術研究.pdf

1、該論文以數字視頻的運動分析、對象分割與壓縮傳輸應用技術為研究方向,對其中的重要研究點的理論體系、數理模型、技術原理、實現方案、算法步驟和實際應用做了深入而細致的研究和論述,取得了許多創(chuàng)造性的研究成果.數字視頻的高效表征、壓縮傳輸的一個重要基礎是視頻分割與對象提取,而運動分析又是視頻分割的重要基礎之一,所以該論文首先對運動分析模型作了概括性的歸納總結:論述了三維物體運動模型、攝像機成像模型和各種典型的運動場分析技術.在此基礎上研究了運動場

2、光流分析中光流計算的高階項影響,提出了帶有運動位移預補償的組合光流分析技術,消除了直接運用光流方程求解幀間高速運動時出現的異常,提高了光流計算的精度.同時還討論了光流計算中用幀間時差分代替時域微分所產生的誤差,提出了逼近式光流分析技術,克服了相應誤差對光流計算所產生的影響,得到了更加準確的運動場分析結果.并通過大量的實驗證明了上述兩種技術.在運動分析的基礎上,該論文接著從兩個方面研究了視頻分割和對象提取:一方面研究了背景估計與合成,并通

3、過背景對其它視頻對象進行分割與提取;另一方面通過灰度形態(tài)學進行視頻分割.在基于背景的視頻分割方法中,首先需要分解出視頻序列中的背景信息,所以該論文分析了數字視頻的背景與前景分解描述模型,分別討論了在攝像機靜止和運動條件下的背景估計與合成算法.在背景信息獲取之后,該論文結合實際工程應用對基于背景差的視頻分割與對象提取進行了論述,著重討論了視頻序列中定軌道區(qū)域運動目標流分析技術,通過幀間時空位置與灰度特征組合相似性算子實現了分割后的運動目標

4、跟蹤,在此基礎上結合背景區(qū)域的軌道劃分信息,對大視場觀察條件下的運動目標流按軌道進行了分解,對小視場觀察條件下的定軌道運動目標進行了特定空間位置采樣.最后結合工程應用,對交通路口實際拍攝的車流交通視頻序列進行了分析處理,取得了較好的實驗結果.綜上所述,該論文圍繞著數字視頻運動分析、對象分割、高效表征與壓縮傳輸這條主線展開論述,并且上面所提出的眾多理論和技術正是該論文的創(chuàng)新點所在,論文正文中對這些新理論和新技術進行了深入細致的分析和論述,