已閱讀1頁(yè)，還剩53頁(yè)未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說(shuō)明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、該論文介紹了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的CAD工程圖自動(dòng)識(shí)別的研究與實(shí)現(xiàn).項(xiàng)目的目的是實(shí)現(xiàn) 建筑工程預(yù)算工程量的自動(dòng)計(jì)算.該研究需要對(duì)AutoCAD所畫(huà)工程圖的數(shù)據(jù)文件(DXF)進(jìn)行識(shí)別和讀取,提取出各咱圖形元素的幾何參數(shù)及關(guān)系參數(shù),進(jìn)而為自動(dòng)計(jì)算工程量提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù).論文介紹了DXF文件轉(zhuǎn)換接口設(shè)計(jì).對(duì)于不能通過(guò)DXF中的實(shí)體來(lái)識(shí)別的圖形對(duì)象作者采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行知識(shí)學(xué)習(xí)和模式識(shí)別.文中構(gòu)造并實(shí)現(xiàn)了能進(jìn)行模式識(shí)別的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并提出了改進(jìn)學(xué)習(xí)算法以
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別的應(yīng)用研究.pdf
- 基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別研究.pdf
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煙草病害自動(dòng)識(shí)別研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽車(chē)車(chē)型圖像自動(dòng)識(shí)別.pdf
- 基于Spiking神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別的研究.pdf
- 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聲紋識(shí)別的研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通標(biāo)志識(shí)別的研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的血液細(xì)胞自動(dòng)識(shí)別技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)車(chē)牌識(shí)別的研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉表情識(shí)別的研究.pdf
- 基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的RASR語(yǔ)音識(shí)別的研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的漢語(yǔ)語(yǔ)音情感識(shí)別的研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車(chē)牌模糊識(shí)別的研究.pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的人臉正面圖像自動(dòng)識(shí)別.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別的研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通標(biāo)志識(shí)別的算法研究.pdf
- 基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的漢語(yǔ)耳語(yǔ)音識(shí)別的研究.pdf
- 工程圖自動(dòng)識(shí)別中圖像預(yù)處理的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中文人名識(shí)別的研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地圖符號(hào)識(shí)別的研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論