火焰可視化及燃燒智能診斷研究.pdf

1、該文的主要研究目的是建立一套基于圖像處理和人工智能技術的燃燒監(jiān)控系統(tǒng),來實現(xiàn)火焰可視化和燃燒智能診斷,從而為電站運行人員提供有效的運行指導信息.首先,該文充分研究了火焰圖像處理系統(tǒng)中彩色CCD的工作原理、色度學原理、成像系統(tǒng)的輻射度學原理、幾何光學模型以及數(shù)字化成像原理,并建立了燃燒可視化監(jiān)控系統(tǒng)的硬件框架.其后,該文基于火焰圖像,借鑒醫(yī)學CT重建原理,建立了火焰截面溫度場重建模型和算法,并進行了實驗驗證.針對截面溫度場重建時間長,不能

2、滿足電站鍋爐實時監(jiān)控要求的矛盾,該文建立了截面溫度場中心實時監(jiān)測模型,為判斷燃燒中心以及防止燃燒偏心、射流沖墻等不正常工況提供了重要的依據(jù).當然,燃燒狀態(tài)的預測也是該文研究的重點.在利用自組織神經(jīng)網(wǎng)絡為燃燒狀態(tài)定義了一個量化指標后,該文基于火焰圖像和BP神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)了燃燒狀態(tài)的預測.在燃燒污染物排放的監(jiān)測上,該文也進行了大膽而富有成效的嘗試,提出了爐膛出口NOx排放量監(jiān)測模型,實現(xiàn)了根據(jù)火焰圖像來跟蹤監(jiān)測爐膛出口NOx的排放濃度.最后該