基于水平集的圖像分割研究.pdf

1、圖像分割是計算機視覺和圖像理解中經(jīng)典而關(guān)鍵的問題之一。傳統(tǒng)的圖像分割方法難以滿足圖像復雜分割的要求。基于水平集的圖像分割，是一種以幾何活動輪廓模型理論為基礎(chǔ)的數(shù)值方法，其簡單易行、準確而穩(wěn)定，已經(jīng)有了廣泛的應用。然而，水平集圖像分割在實際應用中存在一些問題，例如，重初始化、距離保持和多目標檢測等問題，本文旨在研究這些問題并提出解決的辦法以使分割更準確、更有效。
　　 本文以理論研究和軟件開發(fā)相結(jié)合的方法，從理論上分析了水平集圖像

2、分割的有關(guān)問題并提出了解決問題的新模型、方案和算法，使用面向?qū)ο蟮某绦蛟O計方法設計了一個兼有實驗性和應用性的軟件平臺來驗證其合理性。理論方面，介紹了主動輪廓模型、曲線演化和水平集方法的相關(guān)理論；分析了基于區(qū)域的C_V模型、基于梯度的Li模型、及相位水平集模型中所存在的問題，并研究了其解決辦法。在對典型的水平集圖像分割理論研究的基礎(chǔ)上，關(guān)于軟件開發(fā)方面，本文主要使用UML進行軟件的分析和設計，使用偽代碼描述了核心算法，最終使用Delphi