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1、在大至劇院小至多媒體教室的擴(kuò)聲系統(tǒng)中,嘯叫現(xiàn)象都是常見的,也是擴(kuò)聲工作者最希望避免的一種聲學(xué)現(xiàn)象。當(dāng)把擴(kuò)聲系統(tǒng)的音量進(jìn)行較大的提升時(shí),揚(yáng)聲器往往伴有嘯叫聲出現(xiàn)。這里的嘯叫現(xiàn)象是由聲反饋引起的。聲反饋的出現(xiàn)限制了系統(tǒng)增益的提升,使擴(kuò)音的效果大打折扣。聲反饋的產(chǎn)生會(huì)直接導(dǎo)致聲音出現(xiàn)失真,較嚴(yán)重的聲反饋則會(huì)引起嘯叫,使講話、表演無法正常進(jìn)行。劇烈的嘯叫還可能會(huì)使系統(tǒng)中的放大器、揚(yáng)聲器中的高音單元燒毀。所以,嘯叫抑制是擴(kuò)聲系統(tǒng)中一個(gè)重要問題。<
2、br> 本論文正是針對(duì)上述問題,以自適應(yīng)嘯叫抑制器為主要的研究對(duì)象,在深入分析當(dāng)今理論和技術(shù)原理的基礎(chǔ)上,對(duì)自適應(yīng)嘯叫抑制算法和嘯叫抑制評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了詳細(xì)的討論和研究。為了能夠?qū)⒆赃m應(yīng)嘯叫抑制算法應(yīng)用于聲學(xué)環(huán)境,本論文搭建了基于MATLAB的自適應(yīng)嘯叫抑制平臺(tái),并詳細(xì)介紹了各個(gè)模塊的設(shè)計(jì)過程。論文中首先詳細(xì)介紹了自適應(yīng)算法的基本原理和 LMS算法,NLMS算法,VMLMS算法,并研究了如何將這些算法應(yīng)用于嘯叫抑制場(chǎng)景中。為了提高自適應(yīng)
3、算法的收斂速度,本文還提出了基于LMS算法的重復(fù)自適應(yīng)算法。接著利用本文搭建的仿真平臺(tái)對(duì)以上自適應(yīng)算法進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)并分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果和數(shù)據(jù);此外,還利用前面搭建的仿真環(huán)境,將DSP連接到該環(huán)境中進(jìn)行計(jì)算,為后續(xù)的研究打好基礎(chǔ)。
由于現(xiàn)階段在行業(yè)中,對(duì)嘯叫抑制效果沒有一個(gè)統(tǒng)一的測(cè)評(píng)標(biāo)準(zhǔn),本文還研究了嘯叫抑制算法的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。本文從自適應(yīng)算法的收斂速度,嘯叫抑制能力,算法對(duì)聲音質(zhì)量的影響等方面,采用多種評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)結(jié)合的方法對(duì)嘯叫抑制進(jìn)行
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