中文BBS話題檢測系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、近年來，電子公告板（BBS）在我國迅速流行，BBS信息量成倍增長。BBS主要反映的是大眾的觀點，通過對其觀點進行分析，可以發(fā)現(xiàn)公眾對政府政策的態(tài)度，或?qū)ζ洳涣夹畔⑦M行識別與過濾等。因此，研究BBS話題檢測方法和對熱點話題進行分析具有重要的應用價值。
　　本文通過研究有關(guān)BBS話題檢測領(lǐng)域的發(fā)展趨勢，在分析基于內(nèi)容的話題檢測模型、話題特征項的抽取方法、報道的相似度計算模型、話題檢測的評價標準以及話題情感趨勢預測模型的基礎(chǔ)上，設(shè)計了基

2、于內(nèi)容分析的BBS話題檢測系統(tǒng)，主要包括 BBS網(wǎng)絡(luò)信息爬取模塊、基于模版的預處理模塊、話題自動聚類模塊、敏感話題分析和熱點話題預測模塊等。
　　論文的主要研究工作和成果包括：提出了一個中文BBS話題檢測系統(tǒng)的總體設(shè)計方案；提出基于URL和Xpath網(wǎng)頁模板對BBS數(shù)據(jù)進行預處理；研究了基于Carrot2的聚類模型；提出了一個基于功率譜的熱點話題分析模型以及基于時間序列的預測模型。最后，基于Eclipse集成開發(fā)環(huán)境，結(jié)合Nutc