開放源代碼軟件項(xiàng)目的數(shù)據(jù)分析與研究.pdf

1、近年來，開放源代碼軟件項(xiàng)目的成功吸引了大量商業(yè)軟件公司和科研機(jī)構(gòu)的關(guān)注。對于開放源代碼軟件現(xiàn)象的研究涉及廣泛，包括軟件工程，法律，社會學(xué)以及經(jīng)濟(jì)學(xué)等諸多領(lǐng)域。然而目前缺乏關(guān)于預(yù)測成功開源軟件項(xiàng)目方法的研究。開源軟件社區(qū)作為開源軟件的發(fā)展平臺，儲備了大量可供研究的項(xiàng)目數(shù)據(jù)。本文將分析目前最大的開源軟件社區(qū)——Sourceforge 網(wǎng)站的191566個項(xiàng)目，從中找出判斷成功開源軟件項(xiàng)目的標(biāo)準(zhǔn)，并且提出了預(yù)測成功開源軟件項(xiàng)目的方法。

2、 本文的研究方法是以數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)的。面對海量的數(shù)據(jù)，本研究自建了本地數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換工具，從而有效地收集了必要的研究數(shù)據(jù)。 在研究開源軟件社區(qū)整體狀況的過程中，發(fā)現(xiàn)Sourceforge 開源軟件項(xiàng)目的整體狀況特征：開源軟件社區(qū)的開發(fā)人員和新開源項(xiàng)目呈逐年穩(wěn)定增長趨勢；但多數(shù)開源項(xiàng)目處于較低的發(fā)展水平且處于非活動狀態(tài)。 在探討開源軟件項(xiàng)目成功標(biāo)準(zhǔn)的過程中，本研究充分論證了以開源軟件下載次數(shù)作為成功判斷標(biāo)準(zhǔn)的合理性，可得

3、性和公正性。借鑒了帕累托法則，發(fā)現(xiàn)Sourceforge開源軟件社區(qū)的所有項(xiàng)目存在這樣一個規(guī)律：約3.5％的項(xiàng)目累計下載量之總和占據(jù)了總項(xiàng)目下載量的96.5％，而剩余96.5％的項(xiàng)目下載量之和占據(jù)了總項(xiàng)目下載量的3.5％。并提出了尋求開源軟件項(xiàng)目成功比率的算法，求解出了各生存期項(xiàng)目的成功標(biāo)準(zhǔn)。 在探尋預(yù)測成功開源軟件項(xiàng)目方法的過程中，本研究提出了開源軟件項(xiàng)目的模型：產(chǎn)出=投入+過程。運(yùn)用統(tǒng)計學(xué)的相關(guān)分析方法，發(fā)現(xiàn)當(dāng)投入相近時，開

4、源軟件項(xiàng)目的過程活動與開源軟件項(xiàng)目的產(chǎn)出呈正向相關(guān)。從而提出了以第一年項(xiàng)目數(shù)據(jù)來預(yù)測成功項(xiàng)目的方法。本研究定義出了七個項(xiàng)目關(guān)鍵指標(biāo)，通過99個成功項(xiàng)目的樣本分析，找出了成功項(xiàng)目的特征，即七個關(guān)鍵指標(biāo)的參考值。 在檢驗(yàn)預(yù)測方法的過程中，本文提出了預(yù)測準(zhǔn)確率的概念。借由預(yù)測準(zhǔn)確率，本研究客觀地評價了七個關(guān)鍵指標(biāo)的預(yù)測能力。進(jìn)而提出了運(yùn)用綜合指標(biāo)來預(yù)測成功開源軟件項(xiàng)目的方法，且綜合指標(biāo)的預(yù)測成功項(xiàng)目的準(zhǔn)確率達(dá)92.15％。 希