基于ARM的火焰識別系統(tǒng)的設(shè)計.pdf

1、隨著計算機技術(shù)的發(fā)展,圖像處理、圖像識別技術(shù)應(yīng)用到了各行各業(yè)?；鹧孀R別更多的應(yīng)用在了火災(zāi)預(yù)警領(lǐng)域、爐膛火焰識別領(lǐng)域。其傳感器多采用了感煙、感溫、感光探測器以及紅外對射探測器。對于識別火炬火焰這種在室外大空間復(fù)雜背景下的火焰,傳統(tǒng)識別方法則無能為力。因此本系統(tǒng)使用數(shù)字圖像處理技術(shù)來識別火炬火焰。
　　 由于海上采油平臺電力資源有限,我們使用嵌入式的解決方案。處理器采用主頻高達203MHz的ARM32位處理器S3C2410A,并擴充

2、了系統(tǒng)內(nèi)存來運行其軟件系統(tǒng)。使用了模塊化的設(shè)計,設(shè)計了比較安全可靠的電源模塊,復(fù)位模塊,USB接口模塊。因而能方便使用USB接口的CCD攝像頭。為了方便系統(tǒng)升級,預(yù)留了以太網(wǎng)通訊模塊。
　　 在現(xiàn)有的圖像處理技術(shù)基礎(chǔ)上,分析了現(xiàn)有的基于視頻的火災(zāi)、爐膛火焰識別技術(shù),并結(jié)合火炬火焰的特征,設(shè)計了一套基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的火焰識別技術(shù)。系統(tǒng)每隔一段時間截取一幀圖像,保留一份副本以保留其顏色信息,然后把彩色圖像轉(zhuǎn)為灰度圖像,用數(shù)學形態(tài)