基于地理信息的內(nèi)容定向廣告投放算法及性能研究.pdf

1、精準投放是網(wǎng)絡(luò)廣告今后的發(fā)展方向，這就要求廣告研究者進一步改進網(wǎng)絡(luò)廣告投放算法。研究發(fā)現(xiàn)，廣告內(nèi)容越符合用戶興趣，越能改善用戶體驗，從而提高點擊率，進而促進網(wǎng)絡(luò)用戶、廣告商及搜索引擎提供商之間的利益統(tǒng)一。
　　 內(nèi)容定向廣告的基本思想是提煉用戶感興趣網(wǎng)頁的主題，再投放與該主題相似的廣告。這在一定程度上把廣告主題和用戶興趣匹配起來，具有廣泛的應(yīng)用價值。然而，目前內(nèi)容定向廣告對文本主題的分類研究還很少，這就導(dǎo)致用戶分類比較籠統(tǒng)，同時

2、廣告投放的精準度也亟待提高。
　　 廣告所宣傳的產(chǎn)品或服務(wù)往往由實體店經(jīng)營。而同一家連鎖店在不同地理位置可能有截然不同的運營團隊和活動。一方面，用戶可能只對某一區(qū)域的服務(wù)或產(chǎn)品感興趣；另一方面，廣告商也更愿意通過地理位置突出自身廣告。因此，在廣告投放時考慮地理位置對提高廣告投放的精準度有著重大意義。要實現(xiàn)基于地理信息的內(nèi)容定向廣告投放需要解決以下幾點關(guān)鍵技術(shù)：(1)只有網(wǎng)頁與地理信息相關(guān)，投放廣告時考慮地理信息才有意義，因此需要

3、一種判斷網(wǎng)頁是否與地理相關(guān)的技術(shù)；(2)對于不同的廣告和網(wǎng)頁，需要衡量其地理相似度和文本相似度；(3)對于海量的廣告與網(wǎng)頁，需要快速對兩者進行匹配。
　　 本文對目前地理信息處理和內(nèi)容定向廣告投放相關(guān)的技術(shù)進行了研究，提出了一個新的基于地理信息的內(nèi)容定向廣告投放模型。具體來說，包含以下方面：第一，針對可能包含地理關(guān)鍵詞的網(wǎng)頁，本文提出了判別網(wǎng)頁是否與地理信息相關(guān)的一種分類方法。第二，對于同一個網(wǎng)頁或廣告，可能存在多個地理位置，本

4、文提出了一種新的基于地理位置頻數(shù)和地理位置包含關(guān)系的地理范圍分配方法，由此可為每個網(wǎng)頁和廣告都分配一個地理范圍，提高地理信息匹配的準確性。第三，在文本匹配方面，本文提出了一種新的基于擴展詞的關(guān)鍵詞權(quán)重計算方式，可以有效提高匹配準確性并降低關(guān)鍵詞向量的維度。第四，針對海量網(wǎng)頁和廣告，本文還提出了兩種模型，通過文本聚類和網(wǎng)頁地理信息的過濾，能夠高效投放廣告。
　　 本文對上述模型和方法進行了相關(guān)實驗。實驗結(jié)果表明，本文提出的結(jié)合地理