基于雙樹(shù)復(fù)小波與核判別分析的人臉識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、人臉識(shí)別是一個(gè)典型的圖像模式分析、理解與分類(lèi)計(jì)算問(wèn)題，它涉及到模式識(shí)別、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)和認(rèn)知科學(xué)等多個(gè)學(xué)科。人臉識(shí)別問(wèn)題的深入研究和最終解決，可以極大的促進(jìn)這些學(xué)科的成熟和發(fā)展。同時(shí)作為生物特征識(shí)別主要研究?jī)?nèi)容之一的人識(shí)別技術(shù)在安全部門(mén)、身份鑒別、數(shù)字監(jiān)控等領(lǐng)域的應(yīng)用前景十分廣闊，研究人臉識(shí)別技術(shù)具有十分重要的理論價(jià)值和應(yīng)用價(jià)值。
　　 本文首先介紹了人臉識(shí)別技術(shù)的研究背景和主要方法，然后針對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)中的關(guān)鍵

2、環(huán)節(jié)：人臉圖像預(yù)處理、特征表示和特征提取進(jìn)行了深入研究。
　　 如何有效的尋找最具可判別性的人臉特征魯棒表示，從而能對(duì)不同光照、表情、視角變化下的人臉圖像中提取使之區(qū)別于其他個(gè)體的特征，是人臉識(shí)別研究的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。本文重點(diǎn)研究了一種基于雙樹(shù)復(fù)小波(DTCWT)的人臉特征表示方法，其近似的平移不變性，以及對(duì)光照、表情等變化具備魯棒性，非常恰當(dāng)?shù)靥崛〕隽俗罹呖膳袆e性的人臉特征信息。實(shí)際問(wèn)題中原始樣本的分布通常是高度復(fù)雜和非線性的，