基于雙樹復(fù)小波與核判別分析的人臉識別技術(shù)研究.pdf

1、人臉識別是一個典型的圖像模式分析、理解與分類計算問題，它涉及到模式識別、圖像處理、計算機視覺、統(tǒng)計學(xué)習(xí)和認知科學(xué)等多個學(xué)科。人臉識別問題的深入研究和最終解決，可以極大的促進這些學(xué)科的成熟和發(fā)展。同時作為生物特征識別主要研究內(nèi)容之一的人識別技術(shù)在安全部門、身份鑒別、數(shù)字監(jiān)控等領(lǐng)域的應(yīng)用前景十分廣闊，研究人臉識別技術(shù)具有十分重要的理論價值和應(yīng)用價值。
　　 本文首先介紹了人臉識別技術(shù)的研究背景和主要方法，然后針對人臉識別技術(shù)中的關(guān)鍵

2、環(huán)節(jié)：人臉圖像預(yù)處理、特征表示和特征提取進行了深入研究。
　　 如何有效的尋找最具可判別性的人臉特征魯棒表示，從而能對不同光照、表情、視角變化下的人臉圖像中提取使之區(qū)別于其他個體的特征，是人臉識別研究的一個關(guān)鍵問題。本文重點研究了一種基于雙樹復(fù)小波(DTCWT)的人臉特征表示方法，其近似的平移不變性，以及對光照、表情等變化具備魯棒性，非常恰當(dāng)?shù)靥崛〕隽俗罹呖膳袆e性的人臉特征信息。實際問題中原始樣本的分布通常是高度復(fù)雜和非線性的，