基于危險模式的免疫網(wǎng)絡故障檢測模型研究.pdf

1、隨著計算機網(wǎng)絡在人們工作和生活中的廣泛應用和網(wǎng)絡規(guī)模的擴大化以及結構的復雜化,網(wǎng)絡故障出現(xiàn)的概率越來越大,由網(wǎng)絡故障引起的損失不可估量,網(wǎng)絡故障管理的重要性日趨顯著。網(wǎng)絡故障的檢測、定位和恢復是網(wǎng)絡故障管理的重要內(nèi)容。網(wǎng)絡技術的復雜性給故障檢測工作帶來了很多困難,而人工免疫系統(tǒng)的許多優(yōu)點為故障檢測技術提供了新思路。
　　 本文對生物免疫機理做了較為深入的研究,并對現(xiàn)有人工免疫技術的應用和發(fā)展做了詳盡的總結。針對當前故障檢測中普遍

2、存在誤檢率高,自適應差的問題,提出了一種基于危險模式的免疫網(wǎng)絡故障檢測模型。所做的主要工作如下:
　　 (1)在分析了人工免疫系統(tǒng)中傳統(tǒng)的自體/非自體識別模型和危險識別模型的基礎上,通過對比兩種模型的優(yōu)缺點,提出了基于危險模式的免疫檢測模型。
　　 (2)對自體/非自體識別模型和危險識別模型進行了深入研究,分析了各自的優(yōu)缺點。對樹突細胞算法進行了詳細分析。
　　 (3)在對網(wǎng)絡故障檢測技術和人工免疫理論的研究基礎