量子遺傳算法在異常檢測中的應(yīng)用研究.pdf

1、入侵檢測系統(tǒng)和生物體的免疫系統(tǒng)有著天然的相似之處，生物免疫系統(tǒng)有效的保護(hù)機(jī)體免受各種侵害的機(jī)理為研究計(jì)算機(jī)安全提供了重要的依據(jù)。從信息學(xué)角度來看，生物免疫系統(tǒng)實(shí)質(zhì)上是一個(gè)大規(guī)模的信息處理系統(tǒng)，它具有分布性、自適應(yīng)性、健壯性等良好特性，而這正是目前計(jì)算機(jī)安全系統(tǒng)需要的。因而本文分析生物免疫系統(tǒng)，剖析生物免疫系統(tǒng)的工作原理，模擬生物免疫的思想構(gòu)建基于人工免疫的入侵檢測系統(tǒng)。 入侵檢測系統(tǒng)是指能夠自動(dòng)識別計(jì)算機(jī)系統(tǒng)內(nèi)的入侵行為的系統(tǒng)，

2、它可以檢測出內(nèi)部用戶或外部入侵者的非授權(quán)使用、誤用和惡意攻擊等異常行為模式，保護(hù)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的安全。入侵檢測技術(shù)主要分為誤用檢測和異常檢測兩部分，誤用檢測可以檢測已知的攻擊模式。異常檢測是通過對系統(tǒng)異常行為的檢測，可以發(fā)現(xiàn)未知的攻擊模式。對于異常檢測來說，系統(tǒng)/用戶的正常模式應(yīng)該是不斷修正和更新的，因此檢測子也需要不斷更新完善。本文在前人研究成果的基礎(chǔ)上，基于人工免疫的思想，結(jié)合量子理論和傳統(tǒng)遺傳算法，改進(jìn)了Forrest等人提出的基于免