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文檔簡介
1、該文著重對關聯(lián)挖掘技術進行了深入研究,包括基本理論和方法,以及挖掘、維護的算法;從應用的角度討論了數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)應該具有的體系結構和基本特征,研究并開發(fā)了一個面向對象的通用數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng).具體研究內容如下:1)論述了數(shù)據(jù)挖掘、關聯(lián)規(guī)則挖掘、維護的基本理論、方法和基本算 法,指出了技術的發(fā)展現(xiàn)狀、面臨的問題以及發(fā)展方向.2)介紹了約束關聯(lián)規(guī)則的挖掘,分析了約束的種類和基本形式,重點 介紹了幾種成熟的算法以及約束關聯(lián)規(guī)則挖掘結果的增量式維護策
2、略,提出了一種快速有效的增量式維護算法Separate_M.3)對數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展背景、體系結構進行了描述,介紹了數(shù)據(jù)倉庫的 重點應用——OLAP技術,從技術融合的角度討論了基于數(shù)據(jù)倉庫 和OLAP的數(shù)據(jù)挖掘技術,討論了聯(lián)機分析處理(OLAM)產生的 必要性和基本方法.簡要介紹了基于多維數(shù)據(jù)立方體的數(shù)據(jù)挖掘技 術,討論了數(shù)據(jù)挖掘語言的發(fā)展,指出了它在數(shù)據(jù)挖掘技術發(fā)展過 程中舉足輕重的地位.4)針對現(xiàn)有數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)普遍存在通用性不好、發(fā)現(xiàn)方
3、法單一的弱點, 我們設計并實現(xiàn)了一個面向對象的通用數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)GenMiner,它 集成了分類、關聯(lián)挖掘等多種數(shù)據(jù)挖掘方法,實現(xiàn)了基于文本文件、 關系型數(shù)據(jù)庫以及數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)挖掘的主要過程:目標數(shù)據(jù)選擇、數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)挖掘、結果的解釋評估和可視化展示等.5)采用數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)GenMiner針對兩種類型的數(shù)據(jù)進行了實例化挖掘,一種是大規(guī)模的文本數(shù)據(jù),主要用來測試系統(tǒng)對大規(guī)模數(shù)據(jù)集的支持程度.另一種是鐵路貨票收入統(tǒng)計數(shù)據(jù),其目的是從具體
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