人臉特征點(diǎn)提取研究及其在漫畫軟件中的應(yīng)用.pdf

1、日常生活中人臉對我們來說最常見,也是最熟悉的一部分。每個(gè)人都對人臉充滿了興趣。在學(xué)術(shù)上,人臉被應(yīng)用于人類學(xué)、心理學(xué)及工程學(xué)等各個(gè)領(lǐng)域。
　　 人臉漫畫往往可以更好的反映一幅原始圖像?？梢愿啙嵏行У卮硪粋€(gè)人臉的特征。提取人臉特征并對其加以強(qiáng)調(diào)后可以通過計(jì)算機(jī)自動(dòng)繪制出人臉漫畫。在人臉漫畫繪制時(shí),大多數(shù)傳統(tǒng)方法都是通過計(jì)算輸入人臉與平均人臉的區(qū)別,應(yīng)用推斷技術(shù)將區(qū)別夸張地表現(xiàn)出來。以往算法將人臉部分作為一個(gè)整體部分統(tǒng)一處理,目

2、前存在另外一種方法,通過分別計(jì)算人臉的特征空間來處理人臉形狀,然后分別對人臉每一部分加以夸張表現(xiàn),這種人臉處理方法能夠靈活地提取出人臉特征點(diǎn)并繪制出人臉漫畫。但是仍然存在很多缺點(diǎn),它只能處理特定的沒有旋轉(zhuǎn)角度沒有表情的人臉,且精度也不是很高。所以如果用這種方法提取多姿態(tài)人臉特征,效果將不是很理想。
　　 本研究分別提出了基于角度判斷和基于局部二值模式的活動(dòng)外觀模型算法改進(jìn)現(xiàn)存的一個(gè)人臉漫畫繪制平臺(tái)?；顒?dòng)外觀模型是通過主成分分析法

3、對給定的一組數(shù)據(jù)處理在其子空間中保留數(shù)據(jù)最大信息,將模型參量變化線性化的過程,其模型能夠描述物體的形狀與紋理特征。本研究在人臉建模過程中,打破了常規(guī)的模型建立方法,首先應(yīng)用FaceFit工具手動(dòng)對人臉庫中的人臉進(jìn)行特征點(diǎn)標(biāo)定,然后建立三種旋轉(zhuǎn)角度的人臉模型實(shí)例。在人臉特征擬合過程中,引用了模式二值處理算法判斷輸入人臉的旋轉(zhuǎn)類型,然后選擇合理的人臉模型實(shí)例,通過擬合提取出人臉特征點(diǎn)。最后根據(jù)漫畫軟件繪制原理將提取出的人臉特征點(diǎn)建立一個(gè)特殊