基于通信終端的智能家居語音識別技術(shù).pdf

1、科技的發(fā)展不斷地改變著人類的生活方式和生活環(huán)境，隨著人們對生活質(zhì)量要求的提高，科技產(chǎn)品的變化也是日新月異。智能家居將先進(jìn)的科技水平融入到智能家居中，再加上智能終端地迅速發(fā)展和完善，不斷地完善著智能家居的發(fā)展，為人們的生活提供了便利。智能控制技術(shù)如指紋識別、人臉識別、語音識別等也逐漸成為智能家居的一部分。本文研究語音識別原理和語音信號在去除噪聲方面的處理方式，提出一種改進(jìn)的語音去噪算法，并能過實(shí)驗(yàn)對其優(yōu)越性進(jìn)行了驗(yàn)證，論文主要研究了以下幾

2、部分內(nèi)容。
　　1、首先通過對智能家居背景以及現(xiàn)狀的研究，了解智能家居目前主流的實(shí)現(xiàn)方式。指出在智能家居中的老年人群或特殊人群在發(fā)音方面的特殊性，對于人機(jī)交互提出了更高的要求，提出的新方法可以解決上述問題并應(yīng)用于實(shí)際。
　　2、然后對語音識別原理進(jìn)行分析和研究，明確語音識別過程的一些關(guān)鍵性技術(shù)，如信號預(yù)處理、特征參數(shù)提取等。介紹了當(dāng)前主要的幾種語音識別模型：動態(tài)時間規(guī)整(DTW)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)、隱馬爾可夫模型(HM

3、M)等，其中隱馬爾可夫模型的應(yīng)用較為廣泛。接下來基于語音識別過程，利用MATLAB進(jìn)行語音識別系統(tǒng)程序設(shè)計(jì)，建立語音識別系統(tǒng)（該系統(tǒng)采用隱馬爾可夫模型），完成語音模型的訓(xùn)練和語音信號的識別。
　　3、接下來針對語音識別中遇到的語音去噪問題進(jìn)行了深入細(xì)致地分析和研究，列舉了語音去噪的常用算法，如譜減法、語音周期法、聽覺場景分析法等。通過對各種算法過程進(jìn)行研究，并對其優(yōu)缺點(diǎn)作了總結(jié)。
　　4、最后針對語音去噪問題，鑒于老年人群或