不確定圖上的近鄰查詢與近鄰模式挖掘算法研究.pdf

1、圖數據的不確定性普遍存在，研究不確定圖上的高效查詢處理與模式挖掘方法具有重要意義。本文研究的不確定圖是指邊上附帶存在概率的不確定圖?，F有的不確定圖上的查詢和挖掘工作都是基于精確結構的，如子圖匹配查詢，子圖模式挖掘等。然而實際應用存在兩個問題：1.用戶對于查詢結果的結構要求并沒有那么嚴格。2.圖中許多重要的模式不一定都以同樣的連接結構存在。
　　針對問題1，本文提出一種新型查詢——近鄰查詢。給定一個查詢標簽集R和距離約束ζ，在不確定

2、圖G上進行近鄰查詢就是要找到標簽集包含R并且任意兩個頂點間距離不超過ζ的匹配頂點子集。為解決該問題，本文提出“可靠期望距離”，并基于可靠期望距離建立高效的近鄰關系圖索引，從而將不確定圖上的近鄰查詢轉化為近鄰關系圖上的團查詢問題。最后使用樹搜索算法解決近鄰關系圖上的團查詢問題，其中一種兩階段預處理算法可以有效的降低搜索空間，分支界限方法可以進一步提高檢索效率。
　　針對問題2，本文提出了不確定圖上的近鄰模式挖掘問題。近鄰模式是一個由