腹水癌細(xì)胞圖像識別研究與應(yīng)用—基于模糊識別的腹水癌細(xì)胞圖像分類識別.pdf

1、如何快速地、準(zhǔn)確地診斷癌癥一直是困擾著醫(yī)生的難題，很多腫瘤病例由于病變區(qū)域介于良性與惡性之間，一些欠缺經(jīng)驗的醫(yī)生不能及時下診斷，使得病患耽誤醫(yī)治的最佳時機(jī)。癌癥的發(fā)病原因越來越多，病變細(xì)胞的特征種類也越來越多，使得醫(yī)生的診斷工作異常困難。但是隨著現(xiàn)代計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字計算機(jī)技術(shù)被利用到各行各業(yè)中，人們也看到利用計算機(jī)快速、準(zhǔn)確地診斷癌癥的曙光。
　　癌細(xì)胞圖像識別其實是利用數(shù)字計算機(jī)對采集的顯微鏡下的細(xì)胞圖像利用圖像處理技術(shù)將

2、癌細(xì)胞從復(fù)雜的背景中提取出來，根據(jù)細(xì)胞的各種特征如周長、面積、細(xì)胞核深度等，結(jié)合醫(yī)生的經(jīng)驗知識，模擬診斷癌細(xì)胞的過程，從而達(dá)到識別癌癥的目的。
　　至今為止國內(nèi)外對癌細(xì)胞識別的理論方法有很多，但是都沒有形成有效地系統(tǒng)，主要還存在著對粘連細(xì)胞的區(qū)分與分割、精確地提取細(xì)胞核特征、識別方法在效率和準(zhǔn)確率上不盡如人意等問題。本文主要通過利用距離變換算法，仿照分水嶺理論將粘連細(xì)胞有效地分割開來；使用區(qū)域增長分割法是按照螺旋的增長方式快速精確

3、地分割細(xì)胞核與細(xì)胞質(zhì)，提取細(xì)胞核和細(xì)胞質(zhì)的特征為識別提供更準(zhǔn)確地依據(jù)；根據(jù)癌變細(xì)胞的特性多樣、沒有特定的判別標(biāo)準(zhǔn)的特點(diǎn)利用模糊模式識別的方法有效地將病變細(xì)胞與正常細(xì)胞區(qū)分開來。通過實驗驗證，文中提到的圖像處理方法在粘連細(xì)胞分割、提取細(xì)胞核的過程中非常有效，通過利用模糊集合的識別方法識別病變細(xì)胞的識別率也比其他方法高出很多。在實驗中，通過對150份腹水癌細(xì)胞圖像地識別，本文設(shè)計的癌細(xì)胞圖像識別系統(tǒng)地準(zhǔn)確率達(dá)到65％左右，高出其他方法很多，